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根据【关键词:
特征提取,滚动轴承,故障诊断,双向循环长短期记忆网络,神经网络
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关键词
基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器
故障诊断
作者:
黄湛钧
董鑫
卢沐宇
张瑞涛
闫钊阳
张安
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
V
深度残差收缩网络
HVDC系统
故障模块识别
270
线电压幅值分析
描述:
,再利用线电压均值模型确定故障器件。相比于现有方法,所提方法仅使用
1
个电流传感器和2个电压传感器便实现了系统
故障诊断
,满足了飞机对重量的限制要求。实验证明:所提出的方法故障模块识别精度,以及故障器件定位精度可达97%以上,具有较好实用性。
航空发动机振动监测与
故障诊断
技术研究进展
作者:
胡明辉
高金吉
江志农
王维民
邹利民
周涛
凡云峰
王越
冯家欣
李晨阳
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
振动分析
动力学模型
智能诊断
信号处理
描述:
航空发动机汇集各领域高精尖技术,是国家科技、工业和国防实力的综合体现。复杂结构与恶劣服役环境致使其故障频发,发动机
故障诊断
与健康管理技术成为保障其安全、可靠运行的重要支撑。由于振动类故障是航空发动机
基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统
故障诊断
作者:
冯东洋
姜春英
鲁墨武
叶长龙
李胜宇
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)
特征融合
飞机起落架液压系统
故障诊断
SVM)
粒子群优化支持向量机(PSO
描述:
针对飞机起落架液压系统
故障诊断
精度低,深层故障
特征提取
困难的问题,提出了一种基于双路特征融合卷积
神经网络
(TSFFCNN)与粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)结合的起落架液压系统
故障诊断
模型。该
基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路
故障诊断
作者:
吴超
陈磊
刘渊
周绮凤
王奕首
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
主成分分析
深度自编码器
航空发动机
故障诊断
特征优化
描述:
基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路
故障诊断
基于改进ABC-RBF的飞机全电刹车系统智能
故障诊断
作者:
吴鹏
张洋
罗守华
来源:
计算机测量与控制
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
RBF神经网络
飞机全电刹车系统
故障诊断
故障信号采集器
信号降噪
改进ABC
描述:
基于改进ABC-RBF的飞机全电刹车系统智能
故障诊断
数据驱动的航空装备健康管理平台设计与应用
作者:
张昌福
王飞飞
李琳
周鹏
陈光林
来源:
制造业自动化
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
数据驱动
故障诊断
航空装备管理
健康管理
状态监测
健康预测
描述:
数据驱动的航空装备健康管理平台设计与应用
作者:
高亚辉
倪烨斌
姜成平
王欢
卢俊杰
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
控制系统
故障诊断
架构设计
仿真
控制律
状态监视
描述:
基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路
故障诊断
作者:
吴超
陈磊
刘渊
周绮凤
王奕首
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
主成分分析
深度自编码器
航空发动机
故障诊断
特征优化
描述:
基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路
故障诊断
基于改进ABC-RBF的飞机全电刹车系统智能
故障诊断
作者:
吴鹏
张洋
罗守华
来源:
计算机测量与控制
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
RBF神经网络
飞机全电刹车系统
故障诊断
故障信号采集器
信号降噪
改进ABC
描述:
基于改进ABC-RBF的飞机全电刹车系统智能
故障诊断
数据驱动的航空装备健康管理平台设计与应用
作者:
张昌福
王飞飞
李琳
周鹏
陈光林
来源:
制造业自动化
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
数据驱动
故障诊断
航空装备管理
健康管理
状态监测
健康预测
描述:
数据驱动的航空装备健康管理平台设计与应用
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