关键词
Cessna 525飞机刹车系统典型故障分析
作者: 王立纲   来源: 西安航空学院学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   525   故障分析   刹车系统   Cessna   防滞  
描述: 了相应的故障诊断优先程序,有助于在排故过程中迅速准确地找到根源,节约时间,提高该飞机整体的运营效率。同时对维护同种机型的其他通航单位也有一定的借鉴意义。
飞机液压系统故障诊断
作者: 李耀华   王星州   来源: 计算机工程与应用 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 信息熵   熵权法   故障诊断   飞机液压系统   人工蜂群   反向传播(BP)神经网络  
描述: 为有效诊断飞机液压系统故障,根据液压系统压力信号采用了熵权ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型先提取飞机液压系统压力信号的特征值,根据熵权法计算特征值信息熵,选取熵权值较大的作为神经网络的输入
基于信息融合的飞机舱音声信号分析与故障诊断
作者: 贾玉琛   程道来   纪林章   姚红宇   仪垂杰   来源: 噪声与振动控制 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 产生式规则   舱音   信息融合   故障诊断   声学   飞机  
描述: 飞机黑匣子中舱音记录器记录的舱音声信息是分析、诊断飞行事故原因的关键依据之一。以多个典型舱音样本为例,在阐述信息融合原理基础上,构建信息融合三个层次模型,建立典型舱音特征库。开展基于产生式规则的信息融合的飞机舱音声信号的分析与故障,依据舱音二进制诊断树,得到分析诊断结果,为准确掌握飞行事故原因、分析诊断飞行事故、保障航空飞行安全具有一定借鉴作用。
Cessna 525飞机刹车系统典型故障分析
作者: 王立纲   来源: 西安航空学院学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   525   故障分析   刹车系统   Cessna   防滞  
描述: 了相应的故障诊断优先程序,有助于在排故过程中迅速准确地找到根源,节约时间,提高该飞机整体的运营效率。同时对维护同种机型的其他通航单位也有一定的借鉴意义。
飞机液压系统故障诊断
作者: 李耀华   王星州   来源: 计算机工程与应用 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 信息熵   熵权法   故障诊断   飞机液压系统   人工蜂群   反向传播(BP)神经网络  
描述: 为有效诊断飞机液压系统故障,根据液压系统压力信号采用了熵权ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型先提取飞机液压系统压力信号的特征值,根据熵权法计算特征值信息熵,选取熵权值较大的作为神经网络的输入
基于集成学习的航空发动机故障诊断方法
作者: 徐萌   席泽西   王雍赟   李晓露   来源: 中国民航大学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   航空发动机   故障诊断   分类模型   气路参数   数据挖掘  
描述: 一种两层结构的Stacking集成学习模型,实现航空发动机典型气路故障的智能诊断。仿真实验结果表明,该模型的精确率和召回率相比现有典型模型均可提升约3%~16%,能更好地应用于航空发动机故障诊断
基于复合算法的航空发动机磨损故障诊断
作者: 黄帆   李艳军   曹愈远   李依林   来源: 航空计算技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   油液分析   航空发动机   故障诊断   相对劣化度   免疫系统  
描述: 磨损故障诊断的方法。利用SVM拟合数据的概率密度函数,根据磨粒数据的概率分布制定正常、预警和警告的界限值;根据相对劣化度评估,分析各状态参数偏离正常状态的程度;利用人工免疫算法对待测数据进行故障模式识别。通过
飞机电缆短路故障分析及机理研究
作者: 李红   邓乐武   罗强   张永强   韩杨   来源: 四川电力技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 暂态分析   故障诊断   接触电阻   绝缘层   短路   热效应  
描述: 飞机电缆短路故障分析及机理研究
基于迁移学习的民航发动机小样本故障诊断
作者: 付松   钟诗胜   林琳   张永健   来源: 计算机集成制造系统 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   支持向量机   小样本   深度自编码器   故障诊断   迁移学习  
描述: 为解决民航发动机故障诊断面临的故障样本不足问题,提出了一种基于深度自动编码器(deep auto-encoder, DAE)迁移学习的小样本故障诊断方法。在该方法中,首先利用大量的正常样本对DAE
基于深度学习的航空传感器故障诊断方法
作者: 郑晓飞   郭创   姚斌   冯华鑫   来源: 计算机工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 信号重构   故障诊断   深度学习   航空传感器   深度置信网络   故障隔离  
描述: 为解决传统神经网络进行传感器故障诊断时存在的过拟合、泛化能力有限等问题,提出一种基于深度置信网络观测器的航空传感器故障诊断方法。利用深度置信网络替代浅层神经网络,在优化网络结构的基础上,给出
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