飞机液压系统故障诊断

【类型】期刊

【作者】李耀华 王星州  

【刊名】计算机工程与应用

【关键词】 信息熵,熵权法,故障诊断,飞机液压系统,人工蜂群,反向传播(BP)神经网络

【摘要】为有效诊断飞机液压系统故障,根据液压系统压力信号采用了熵权ABC-BP神经网络的故障诊断模型。模型先提取飞机液压系统压力信号的特征值,根据熵权法计算特征值信息熵,选取熵权值较大的作为神经网络的输入,同时利用人工蜂群优化BP神经网络,将BP神经网络的误差函数作为人工蜂群的适应度,选择适应度最优的个体参数作为神经网络的权值和阈值,不仅降低模型输入维度,还提高了诊断精度。最后建立了飞机起落架收放系统仿真模型进行仿真研究,结果表明该诊断模型具有较好的故障诊断效果,为飞机液压系统故障诊断提供一种新思路。

【年份】2019

【作者单位】中国民航大学航空工程学院;

【期号】05

【页码】232-236+264

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