关键词
基于重加权谱峭度方法的航空发动机故障诊断
作者: 张忠强   张新   王家序   刘治汶   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   快速谱峭度   故障诊断   滤波器参数   重加权谱峭度   重加权峭度  
描述: 。仿真信号分析结果显示,在强冲击干扰下重加权谱峭度方法仍能选择有效滤波器参数,提取到周期性故障冲击。通过在航空发动机附齿轮箱中轴承故障诊断中的应用以及与常见方法的对比分析,进一步验证了重加权谱峭度方法的有效性与优势。
航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
作者: 许梦阳   黄金泉   鲁峰   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   自适应   粒子滤波   神经网络   非高斯噪声  
描述: 针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用
基于集成学习的航空发动机故障诊断方法
作者: 徐萌   席泽西   王雍赟   李晓露   来源: 中国民航大学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   航空发动机   故障诊断   分类模型   气路参数   数据挖掘  
描述: 航空发动机内部结构复杂、故障耦合性高,现有机器学习模型和集成学习模型的故障诊断性能难以满足不断提升的飞行安全需求。针对该问题,提出一种基于Stacking集成学习的航空发动机故障诊断方法。首先,依据
基于复合算法的航空发动机磨损故障诊断
作者: 黄帆   李艳军   曹愈远   李依林   来源: 航空计算技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   油液分析   航空发动机   故障诊断   相对劣化度   免疫系统  
描述: 实例验证,方法对油液监测数据反映的航空发动机磨损故障具有出色的识别能力,相较于直接归一化原始数据进行故障诊断,有利于故障类别的分离,并且可以有效降低诊断时间,提高识别效率。
面向航空发动机推力控制的大气参数测量系统设计
作者: 李琛   郝彬彬   左伟   何佳音   吴新   高凯   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 大气环境参数   航空发动机   故障诊断   信号表决   推力控制   容错能力  
描述: 和发动机的有限硬件资源,提出了一种适用于多发飞机的多余度机载环境大气参数测量系统架构。针对不同来源的信号,分别设计了相应信号故障诊断算法、表决算法以及多源信号故障切换逻辑,保证系统在信号发生故障时可及时
基于模型参数辨识的航空发动机风扇叶片裂纹故障诊断
作者: 张帅   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 叶片裂纹   遗传算法   航空发动机   阻尼   故障诊断   参数辨识  
描述: 为了对发动机风扇叶片裂纹故障进行精确诊断,在航空发动机故障模拟试验平台上开展了风扇叶片裂纹故障模拟试验,对风扇转子叶片进行典型裂纹故障预置,并对风扇转子叶片产生裂纹前后的叶片典型参数进行试验测量
基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断
作者: 吴超     陈磊     刘渊     周绮凤     王奕首   来源: 航空发动机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   主成分分析   深度自编码器   航空发动机   故障诊断   特征优化  
描述: 基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断
作者: 高亚辉     倪烨斌     姜成平     王欢     卢俊杰   来源: 南京航空航天大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   控制系统   故障诊断   架构设计   仿真   控制律   状态监视  
描述:
航空发动机振动监测与故障诊断技术研究进展
作者: 胡明辉     高金吉     江志农     王维民     邹利民     周涛     凡云峰     王越     冯家欣     李晨阳   来源: 航空学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   振动分析   动力学模型   智能诊断   信号处理  
描述: 航空发动机汇集各领域高精尖技术,是国家科技、工业和国防实力的综合体现。复杂结构与恶劣服役环境致使其故障频发,发动机故障诊断与健康管理技术成为保障其安全、可靠运行的重要支撑。由于振动类故障是航空发动机
基于EMD-PCA-SVD-CNN的航空发动机滚动轴承故障诊断研究
作者: 任延涛   来源: 山东航空学院学报 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   滚动轴承   奇异值分解   卷积神经网络   故障诊断   经验模态分解  
描述: 基于EMD-PCA-SVD-CNN的航空发动机滚动轴承故障诊断研究
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