基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究

作者： 殷锴   钟诗胜   那媛   李臻   来源： 航空发动机 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   BP神经网络   故障检测  

描述： 为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法对网络加以训练并进行测试。结果表明:该方法对CFM56-7B系列发动机的排气温度指示故障、进口总温指示故障和可调放气活门故障的检测正确率高达83.33%。BP神经网络能够很好地应用于航空发动机的实际故障检测,其学习记忆稳定、网络收敛速度快,具有一定的工程实用价值。

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究

作者： 瞿红春   单晨晨   万海焰   来源： 机械工程与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   遗传算法   BP神经网络   滑油消耗量  

描述： 为了准确预测正常状态下民航发动机的滑油消耗量,以某型号民航发动机的快速存取记录器Quick Access Recorder(QAR)数据建立能够预测正常状态下滑油消耗的模型并预测。利用遗传算法对输入数据进行筛选并优化网络的权值和阈值,建立BP网络。在此基础上对遗传算法的遗传算子进行改进,建立新的优化BP网络。将单BP网络的仿真结果分别与两种优化过的网络仿真结果对比,结果表明优化过的BP网络提高了预测的准确率,并且改进后的遗传算法优化的BP网络准确率更高。由此证明改进遗传算法优化的神经网络在预测滑油消耗上具有很强的实用性。

航空公司运行监控风险评估研究

作者： 杨杰   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 熵权法   BP神经网络   风险评估   运行监控  

描述： 对航空公司的航班在运行过程当中进行风险管控的主要目在于控制飞机运行过程当中的风险,从而将各种风险控制在合理的范围之内。在进行风险管控的过程当中,需要对整个系统进行全面的分析,从而将各个环节当中可能存在的危险源有效的识别出来,并将相关的信息输入到已经建立的危险源数据库当中去,并对相关的信息进行分析与评价,从而找出与危险源对应的风险管控策略。首先阐述了当前阶段航空公司运行监控的全过程,并对最近几年国际上所发生的一些航空事故进行了调查,统计了一些关键性数据,进一步的指出了当前阶段我国的航空公司快速发展与安全状况已经出现了明显的不协调性。基于以上基础,说明了当前阶段航空公司必须要进行风险管理。在本文当中,笔者对影响航空公司运行监控的相关指标进行了分析,同时建立其完善的评价指标体系。并使用BP神经网络的基本原理,建立了对应的安全风险评估模型,模型的运行结果表明,该评价指标具有一定的有效性,对于目前阶段我国的航空公司改善自己的风险管控具有一定的指导意义。其次,本文还对模糊综合评价法、层次分析法、证据理论法以及三角模糊分析法的特点进行了必要的分析,并创造性的将BP神经网络引入到航空公司运行监控风险评估的模型建构过程当中,同时对模型中所使用的算法进行了详细的论述。并针对当前阶段BP神经网络所存在的一些不足,对其进行了必要的改进。为了避免在研究的过程当中受到一些专家的影响,提高研究的客观性,还采用了熵权法对相关指标进行了处理。最后,论文还对所建立的评估指标体系的灵敏度进行了分析,并发现了其中最关键的指标,同时还提出了针对于该关键性指标的一些具体建议。这对于航空公司具有非常重要的意义。

基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究

作者： 刘志伟   来源： 科技与创新 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机舵机电液伺服加载系统   RBF神经网络   多余力   BP神经网络  

描述： 飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器,通过RBF神经网络的辨识,神经网络PID控制器控制精度高、效果好,参数实现了自整定,提高了非线性系统的控制精度,同时,也提高了加载精度,有效抑制了多余力。

BP神经网络在航空复合材料敲击检测中的应用

作者： 高志列   李艳军   曹愈远   王广侃   来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   敲击检测   数据处理   航空复合材料  

描述： 随着航空复合材料运用越来越广泛,其本身缺陷造成的事故也愈来愈多。提出一种利用敲击检测和BP神经网络的航空复合材料无损检测方法。首先运用敲击检测采集数据;然后运用平均值法和方差法来对数据进行修正;最后借助MATLAB软件进行BP神经网络数据分析,在训练数据4 000组、测试数据20组时,准确率可达90%。实例验证结果表明,基于BP神经网络的敲击检测方法可以实现航空复合材料缺陷的有效检测。

基于粗糙集的民航无线电干扰预测系统研究

作者： 李雪岩   来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 存储过程   民航无线电干扰预测   BP神经网络   粗糙集   系统设计  

描述： 民航无线电干扰是指民航通信导航监视系统在运行过程中因受民航系统内部或外部因素影响而出现工作质量下降的情况。随着无线电技术在社会各行业中广泛的应用,民航运行所面临的电磁环境日益复杂,无线电干扰成为了民航系统亟须解决的难题。为了提高民航无线电的抗干扰能力,减轻干扰造成的负面影响,本文研究和设计了民航无线电干扰预测系统。本文研究的主要问题是干扰预测方法的研究和干扰预测系统的设计。本文首先基于粗糙集理论分析民航无线电干扰报告数据,建立影响民航无线电干扰因素所处的状态与干扰之间的映射关系,并通过真实数据测试方法的性能;之后将反向传播(Back-Propagation,BP)神经网路与粗糙集理论相结合,利用粗糙集理论处理模糊数据的优势弥补神经网络处理此类数据时的不足来提高预测的准确性,并利用仿真实验测试预测方法的性能;最后,依据民航无线电干扰报告数据的特点与预测方法的需求来设计干扰预测系统,并进行相应的系统性能测试以验证其性能。本文研究的民航无线电干扰预测系统能够为民航无线电管理者采取相应抗干扰措施,提高民航无线电系统运行稳定性等工作提供支持。

基于机器人技术的飞行员服装功耗测试系统

作者： 吕焕然   来源： 天津工业大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器人   BP神经网络   图像处理   服装耗能   运动学建模  

描述： 飞行员服装是确保飞行员能够顺利完成任务以及人身安全的重要保障。在保证基本性能的前提下,对飞行员服装进行客观的评价,是业内学者们研究的热点问题。本文对飞行员服装的耗能数值及服装的完好程度的评价系统展开了研究。本文提出了飞行员服装功耗测量方法和服装完好程度评价模型。其测量方法主要是通过计算系统空载时和系统穿着测试服装时的耗能的差值来表征测试服装耗能值的大小。通过高速摄像机拍摄下人体行走的整个过程,采用OpenCV和图像处理软件对其进行处理,获得人行走时上下肢摆动的范围及模态。使用Solidworks软件进行三维建模,并用Adams对上下肢运动结构进行仿真,在此基础上验证出模型符合人体运动时上下肢摆动范围。设计了以STM32和上位机为核心的数据采集系统。介绍了该系统的硬件和软件的设计,并通过大量的实验采集系统的关键数据,利用数据计算出服装的耗能值,并设定其对应的服装完好程度。基于神经网络算法,利用实验采集到的数据和对应服装的耗能值,建立了测试系统的神经网络模型,完成对服装完好程度进行预测的目的。经实验验证,该模型在预测时的误差在5%左右,达到了等级预测的要求。

基于民航团队旅客销售的组合预测方法分析

作者： 黄奇   徐月芳   来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测算法   Squares   Support   BP神经网络   民航收益管理   LS   SVM)   最小二乘支持向量机(Least   Machines   Vector  

描述： 利用Matlab分别用回归分析算法、BP神经网络算法、最小二乘支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,期望为民航销售人员提供更加精准的预测信息,以获得更高的航线收益。结果显示神经网络、支持向量机和组合预测3种算法比航空公司常用的回归分析预测精准度有了明显的提高。支持向量机预测精度相对神经网络稍低,却拥有更强的泛化能力。组合预测能避免单一预测方法的误差,更加适合航线销售人员的实际操作。