航空发动机试飞关键参数趋势监控的实现及应用

作者： 马明明   潘鹏飞   来源： 航空发动机 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 滑油温度   航空发动机   动态链接库   趋势监控   滑油压力   神经网络   振动值  

描述： 为了实现航空发动机滑油压力、滑油温度、振动值在试飞中的趋势监控,采用神经网络方法对某型发动机大量试飞数据进行训练和验证,获得了这几个参数全过程较为准确的计算模型。计算模型应用于该型号另1台发动机参数

航空发动机滑油压力和温度最大影响参数的一种确定方法

作者： 姜健   来源： 燃气涡轮试验与研究 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 滑油温度   航空发动机   人工神经网络   全包线试飞   滑油压力   全工作状态   飞行试验   滑油系统  

描述： 以初步确定的试飞中滑油压力和滑油温度影响参数集合为基准输入参数,基于大量试飞数据,采用人工神经网络方法,获得滑油压力模型和滑油温度模型的基准结果。随后,采用不同的基准输入参数子集进行人工神经网络计算

基于试飞数据的航空发动机滑油系统模型建立及应用

作者： 马明明   来源： 润滑与密封 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 润滑油温度   航空发动机   人工神经网络   趋势监控   润滑油压力  

描述： 基于大量试飞数据,采用人工神经网络方法,建立某发动机滑油系统全工作过程的模型,包括供油压力、滑油压差、供油温度、中轴承腔回油温度、后轴承腔回油温度、滑油总回油温度等参数的模型。模型计算结果与试飞结果

基于蒙特卡洛的航空发动机试飞数据模型误差容限分析

作者： 姜健   来源： 燃气涡轮试验与研究 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 模型辨识   航空发动机   趋势监控   蒙特卡洛分析   误差容限分析   飞行试验  

描述： 架次的试验数据进行验证,结果表明考虑输入参数不确定性后,模型误差带的分布更为合理。该技术可用于航空发动机飞行试验中,提前发现发动机工作中的异常现象,可提高发动机飞行试验的质量和效率。

航空发动机滑油喷嘴尺寸敏感性仿真分析

作者： 刘晨昊   焦自涛   信琦   来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   喷嘴   全流量   滑油压力   滑油系统   敏感性  

描述： 某型航空发动机滑油系统为全流量供油系统，不设置溢流流路，因此滑油喷嘴的尺寸直接影响滑油系统供油压力的高低。为了研究喷嘴尺寸公差对滑油系统压力的影响的大小，运用FLOWMASTER软件，首先建立了系统

航空发动机监控中的现代智能技术研究

作者： 杨新   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   性能监控   神经网络   数据挖掘  

描述： 安全是现代航空工业尤其是民航运输工业的首要要求,而现代飞行器的动力核心—航空发动机的安全、可靠运行则是重中之重;从维修的角度来讲,目前航空业的维修策略—视情维修的基础是及时准确的掌握设备的状态;因此

基于神经网络的航空发动机间隙对EGT影响的研究

作者： 陈文   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   EGT   间隙   神经网络  

描述： 航空发动机排气温度(EGT)是表征发动机性能的最重要的参数之一,发动机维修厂商们一直致力于提高维修后的EGT裕度.装配间隙是维修过程中比较容易控制的对EGT有较大影响的因素之一.如何通过控制装配间隙来保证发动机维修后的EGT裕度一直是发动机维修厂商们所关心的,然而

航空发动机气路智能故障诊断

作者： 钱建阳   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   神经网络  

描述： 该文研究人工神经网络在航空发动机气路故障诊断方面的应用.利用神经网络的强非线性映射特性,逼近航空发动机这一复杂的非线性动力学系统,建立基于故障预测的神经网络故障诊断系统,对发动机性能进行预测.该文中,分别用BP网络和RBF网络建立了神经网 络诊断系统,重点进?

基于神经网络的航空发动机系统辨识

作者： 刘小锋   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   神经网络   系统辨识  

描述： 该文从神经网络的角度出发,首先探讨了神经网络用于系统辨识与建模的基本理论,阐述了几种网络用于系统辨识与建模的基本原理并进行了算法推导,然后对三种网络结构用于系统辨识与建模的基本原理并进行了算法推导,然后对三种网络结构用于系统辨识与建模时的性能进行了仿

某型飞机腹板裂纹分析及改装设计

作者： 彭军   郭晨阳   张勇   张赟   杨欣毅   来源： 系统仿真技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   深度学习   神经网络  

描述： 引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费