基于试飞数据的航空发动机滑油系统模型建立及应用
日期:2018.03.09 点击数:12
【类型】期刊
【作者】马明明
【刊名】润滑与密封
【关键词】 润滑油温度,航空发动机,人工神经网络,趋势监控,润滑油压力
【摘要】基于大量试飞数据,采用人工神经网络方法,建立某发动机滑油系统全工作过程的模型,包括供油压力、滑油压差、供油温度、中轴承腔回油温度、后轴承腔回油温度、滑油总回油温度等参数的模型。模型计算结果与试飞结果吻合良好,表明了该建模方法的可行性和有效性。将模型计算结果应用于发动机滑油系统的试飞状态监控,实现滑油参数实时趋势监控;将建模方法应用于润滑油参数的最大影响因素的确定,建立一种滑油系统的最大影响参数的确定方法。
【年份】2018
【作者单位】中国飞行试验研究院;
【期号】10
【页码】121-126
【全文挂接】全文挂接
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