GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承故障诊断中的应用

作者： 王奉涛   薛宇航   王洪涛   马琳杰   李宏坤   韩清凯   于晓光   来源： 振动工程学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   故障诊断   优化算法   灰度变换   轴承  

描述： GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承故障诊断中的应用

基于贝叶斯网络的航空发动机故障诊断研究

作者： 徐嫄乐   缪志松   姜哲   来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 蒙特卡罗仿真   航空发动机   贝叶斯网络   故障诊断   气路系统  

描述： 针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的贝叶斯网络模型,采用离散化方法计算得到贝叶斯网络中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现气路

基于相关时间规整的航空发动机缓变故障诊断

作者： 周媛   左洪福   刘鹏鹏   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   相关时间规整   故障诊断   缓变故障   并发故障  

描述： 针对航空发动机退化导致的缓变故障诊断问题,提出了一种基于相关时间规整算法的诊断模型,该模型通过挖掘发动机退化过程中过渡信息,根据退化数据中发动机状态变化特征来识别故障模式。通过仿真数据和实际案例

基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断

作者： 皮骏   黄江博   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   改进粒子群优化算法   Elman神经网络   平均影响值  

描述： 为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选,降低输入维度;采用改进粒子群优化算法对

基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法

作者： 鲜倪军   来源： 装备制造技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   人工蜂群算法   BP神经网络   故障诊断   机械磨损  

描述： 为有效诊断发动机机械磨损故障,根据滑油金属磨屑建立基于ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型针对BP神经网络的缺陷,利用人工蜂群优化BP神经网络,在初始化参数时将BP神经网络的误差函数作为

基于极限学习机的航空发电机旋转整流器快速故障分类方法研究

作者： 崔江   唐军祥   张卓然   龚春英   王莉   来源： 中国电机工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   思维进化算法   航空发电机   旋转整流器   故障诊断  

描述： 航空发电机在现代多电和全电飞机的发展中将发挥越来越重要的作用,其重要部件的可靠性也是未来研究的重点。该文针对目前航空发电机旋转整流器(aerospace generator rotating rectifier,AGRR)的故障分类问题,提出了一种基于思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)的极限学习机快速分类技术。该方法通过MEA算法优化极限学习机的训练参数,以获取优化的识别模型,并将其应用于AGRR的故障分类中,取得了很好的效果。仿真和实验结果表明,经过优化的极限学习机与现有分类方法相比,具有很好的诊断性能和较高的分类速度。因此,该方法适合用于航空发电机旋转整流器的故障快速诊断和定位。

某型通航飞机液压系统故障诊断仿真研究

作者： 丰世林   来源： 西安航空学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 通航飞机   故障诊断   AMESim   气塞   液压系统  

描述： 飞机液压系统发生故障会直接影响飞机运行安全,为准确分析通航飞机液压系统常见故障,根据某型通航飞机液压系统工作原理及相关参数,采用AMESim软件对该机型液压系统工作过程进行仿真。该型通航飞机液压系统常见故障为系统气塞和系统泄漏,因此通过AMESim软件对系统气塞、系统泄漏、气塞+泄漏三种故障状态下飞机起落架收放作动筒活塞杆位移量的变化时间进行仿真计算。仿真结果表明当空气含量达到30%时或者当节流孔直径达到1.5mm时飞机起落架收放作动筒活塞杆收放时间超标。这一结果为该机型液压系统机务维修提供技术支持。

航空发动机锥齿轮故障诊断技术研究

作者： 陈礼顺   程礼   张晗   梁涛   陈超   来源： 航空精密制造技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   锥齿轮   振动信号   低秩稀疏分解  

描述： ,通过比较分析,表明低秩稀疏分解算法能够有效滤除噪声和谐波干扰信号,增强故障特征信号的显著性,识别锥齿轮潜在故障,解决了锥齿轮微弱振动信号难以分离和识别的技术难题,实现了航空发动机锥齿轮故障诊断,保证了锥齿轮工作可靠性和安全性,为航空发动机锥齿轮故障诊断提供了新方法。

基于PCA与DBN的航空发动机气路系统故障诊断

作者： 蒋丽英   栗文龙   崔建国   于明月   林泽力   来源： 沈阳航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   深度信念网络   故障诊断   主元分析   气路系统  

描述： 提出了一种基于主元分析与深度信念网络相结合的航空发动机气路系统故障诊断新方法。首先利用主元分析方法对发动机监测参数原始数据进行降维,以便降低参数数据的复杂度,获得较低维数的最优特征参数。其次,采用

一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法

作者： 张全德   陈果   郑宏光   陈明衡   王培文   王洪伟   李华   来源： 润滑与密封 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 界限值   特征融合   故障诊断   规则提取   数据挖掘  

描述： 针对航空发动机磨损故障诊断自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行特征融合,得到融合值;利用