全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 空时模型融合自注意力机制的航空管路故障诊断新方法
- 作者： 杨同光 袁晟友 周献文 韩清凯 于晓光 来源： 振动与冲击 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 故障诊断 航空管路 空时融合 轻量化
- 描述： 轻量化空时模型融合注意力机制的航空发动机液压管路故障诊断新方法，并命名为S-Bi-ATM-Net模型，首先，设计轻量化管路空间特征提取模块，从而融合管路故障数据的空间特征，抽取数据的细粒度特征；然后
- 基于Multisim飞机纵向操纵系统力臂自动调节电路仿真研究
- 作者： 张元峰 孟欣 于春风 来源： 自动化技术与应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 力臂调节 故障诊断 飞机操纵 电路仿真 Multisim
- 描述： 基于飞机纵向操纵系统中飞行高度和飞行速度变化对飞机舵面偏转角调节需求，研究杆系操纵系统力臂自动调节装置的电气控制原理及工作过程。首先根据不同飞行高度和速度对飞机单位过载平尾偏角固有影响规律，得出力臂自动调节规律，然后利用Multisim软件分别开展敏感电桥、差分放大、施密特触发及功率放大电路设计与仿真，得出各级控制电路电气参数传输特性变化规律，为进一步研究飞机力臂性能超差故障分析和故障预测提供借鉴。
- 可解释性智能监测诊断网络构造及航空发动机整机试车与中介轴承诊断应用
- 作者： 王诗彬 王世傲 陈雪峰 黄海 安波涛 赵志斌 刘永泉 李应红 来源： 机械工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 航空发动机健康管理 算法展开 可解释性人工智能 异常检测
- 描述： 航空发动机故障预测与健康管理是提高航空发动机安全性、可靠性以及经济可承受性的关键技术。基于深度学习的人工智能方法在机械故障诊断领域受到广泛关注并开展了深入研究，但现有深度学习“黑箱算法”的现状仍然
- 一种飞机高压直流电源系统线路故障诊断方法
- 作者： 杨檬 高博 喻鸣 高聪俐 来源： 电脑编程技巧与维护 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 飞机高压直流电源系统 电压差 可靠性 线路
- 描述： 为提高飞机高压直流电源系统线路的可靠性，提出了一种基于特定电压差的线路故障诊断方法。该方法采用飞机高压直流电源系统线路特定电压差作为故障诊断方法的主要物理量进行计算，并且采用积分滤波算法构造相关
- 基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器故障诊断
- 作者： 黄湛钧 董鑫 卢沐宇 张瑞涛 闫钊阳 张安 来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 V 深度残差收缩网络 HVDC系统 故障模块识别 270 线电压幅值分析
- 描述： ，再利用线电压均值模型确定故障器件。相比于现有方法，所提方法仅使用1个电流传感器和2个电压传感器便实现了系统故障诊断，满足了飞机对重量的限制要求。实验证明：所提出的方法故障模块识别精度，以及故障器件定位精度可达97%以上，具有较好实用性。
- 航空发动机振动监测与故障诊断技术研究进展
- 作者： 胡明辉 高金吉 江志农 王维民 邹利民 周涛 凡云峰 王越 冯家欣 李晨阳 来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 振动分析 动力学模型 智能诊断 信号处理
- 描述： 航空发动机汇集各领域高精尖技术，是国家科技、工业和国防实力的综合体现。复杂结构与恶劣服役环境致使其故障频发，发动机故障诊断与健康管理技术成为保障其安全、可靠运行的重要支撑。由于振动类故障是航空发动机
- 基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统故障诊断
- 作者： 冯东洋 姜春英 鲁墨武 叶长龙 李胜宇 来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN) 特征融合 飞机起落架液压系统 故障诊断 SVM) 粒子群优化支持向量机(PSO
- 描述： 针对飞机起落架液压系统故障诊断精度低，深层故障特征提取困难的问题，提出了一种基于双路特征融合卷积神经网络（TSFFCNN）与粒子群优化支持向量机（PSO-SVM）结合的起落架液压系统故障诊断模型。该