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根据【关键词:注意力机制,航空发动机,深度学习,神经网络,剩余使用寿命预测】搜索到相关结果 19 条
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基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
王欣
孟天宇
周俊曦
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
长短期记忆网络
航空发动机
剩余寿命预测
预测性维护
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描述:
long short-term memory, LSTM)网络的航空发动机剩余寿命预测模型Attention-LSTM,通过引入注意力机制增强各时间点数据的特征权重,有效提升了模型预测精度。使用NASA
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基于概率稀疏自注意力的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
王欣
黄佳琪
许雅玺
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
概率稀疏自注意力
剩余寿命预测
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描述:
以实现航空发动机剩余寿命的准确预测。用ProbSparse Self-Attention取代原始Transformer中的常规自注意力机制,使得模型更关注时间序列中重要的时间节点,大幅缩减时间维度
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基于注意力Seq2Seq模型的终端区航空器航迹预测
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作者:
卢婷婷
刘博
李纯柱
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
终端区
序列到序列框架
航空运输
航迹预测
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描述:
指标,进行了航迹预测实验,实验结果表明:高度、经度和纬度在序列到序列框架中的循环神经网络分别采用LSTM、GRU和LSTM可以获得最好预测性能;以4种预测长度1、3、5和10 min进行建模,与基线模型中
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军用飞机斤斗类飞行轨迹最优化方法
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作者:
潘军
陈柏松
华欣
来源:
科学技术与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
边界性能
遗传算法
轨迹最优化
神经网络
斤斗类机动
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描述:
针对军用飞机斤斗类飞行过程,以半滚倒转和半斤斗翻转为例,建立机动飞行计算模型。根据最小机动速度设置改出速度约束条件,将斤斗类机动平均分段,利用神经网络的拟合功能,得到动作改出速度和操纵条件之间
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飞机结构件内腔机器人自动打磨工艺
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作者:
周良明
刘漫贤
马晨宇
杜汶娟
王健
邱太文
来源:
科学技术与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
工业机器人
内腔
打磨工艺
神经网络
飞机结构件
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描述:
飞机结构件内腔机器人自动打磨工艺
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基于AMESim的某型航空发动机滑油供油系统故障模拟
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作者:
白杰
朱永新
何文博
党香俊
来源:
科学技术与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
滑油供油系统
航空发动机
AMESim
故障模拟
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描述:
为了更加方便、经济地获取航空发动机滑油供油系统的故障诊断数据,提出一种基于AMESim进行滑油供油系统的故障仿真以获取故障数据的方法。首先对某型航空发动机的滑油供油系统的部件进行数学建模,然后
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航空发动机吸雨试验中进气道内水滴粒径变化
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作者:
张琦
朱焕娜
孙科
薛文鹏
丁旭
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
吸雨试验
水滴粒径分布
数值模拟
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描述:
为了研究航空发动机吞水试验中,进气道内水滴粒径的变化,通过DPM模型数值仿真的方法,研究了吸雨模拟试验中发动机不同状态下进气道内水滴粒径的变化。计算结果展示了水滴进入进气道后粒径变化和液滴分布
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航空发动机数据驱动法气路故障诊断研究进展
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作者:
夏存江
詹于游
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
气路故障
数据驱动
航空发动机
故障诊断
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描述:
航空发动机气路故障在发动机故障类别中是非常重要的一环,因此为保障飞行安全需避免气路故障,并及时对气路故障进行排故和预测。而随着现代算力和算法发展,基于数据驱动的方法在气路故障诊断中也具有越来越重要
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基于改进滑模趋近律的航空发动机控制器设计
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作者:
刘帅
王金环
白杰
戴士杰
来源:
科学技术与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
趋近律
航空发动机
多幂次
滑模控制
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描述:
基于改进滑模趋近律的航空发动机控制器设计
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航空发动机风扇地面慢车关键结冰温度分析
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作者:
周宏奎
余放
杨坤
来源:
科学技术与工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
地面慢车
关键结冰温度
航空发动机
风扇
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描述:
根据《航空发动机适航规定》中第33.68条"进气系统结冰"的要求,发动机需在地面慢车状态下进行结冰试验验证,并应在-9~-1℃的环境温度范围内选择结冰最严重的温度点作为试验温度。风扇是发动机