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根据【关键词:
注意力机制,航空发动机,深度学习,神经网络,剩余使用寿命预测
】搜索到相关结果
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南京航空航天大学
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航空发动机
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(110)
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内燃机与配件
(70)
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航空维修与工程
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北京航空航天大学学报
(18)
长安大学
(16)
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上海工程技术大学
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航空电子技术
(2)
齐鲁工业大学
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重庆邮电大学
(2)
系统仿真技术
(2)
机械设计与研究
(1)
吉林大学学报(理学版)
(1)
关键词
基于改进S面控制的AUV运动控制方法研究
作者:
唐文政
来源:
哈尔滨工程大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
S面控制
神经网络
预测控制
自主水下机器人
描述:
基于改进S面控制的AUV运动控制方法研究
航空公司BSC综合测评指标体系的研究
作者:
王茹
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
绩效测评
层次分析法
神经网络
指标体系
描述:
该论文主要研究如何应用BSC(Balanced ScoreCard)企业综合测评方法对航空公司的 经营绩效进行全面而重点突出的测评,并在研究分析的基础上提出一套航空公司BSC综合测 评指标体系.该指标体系的突出优点是围绕财务、顾客、企业内部过程和学习与创新四个视图,以战略型指?
小型二冲程
航空发动机
电控喷油及点火系统的试验研究
作者:
郭荣化
来源:
西安交通大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
电控单元
二冲程汽油机
神经网络
标定
描述:
航空活塞发动机的应用现状、电控系统发展的相关情况进行了分析,并结合对HS-700型
航空发动机
系统结构特点、工作原理的研究,设计和开发了HS-700发动机的电控燃油喷射和数字点火系统—包括电子控制系统,进气系统
大型航空企业关键人才配置研究
作者:
张秀平
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
优化配置
神经网络
关键人才
描述:
过程中所起的不同作用,并结合SF企业的发展战略提出可操作的政策性建议。以上述分析所得关键人才综合素质为模型自学习的基础,运用模糊自学习
神经网络
(MFNNs)理论和算法,建立SF企业关键人才的动态辨识 、优化
旋转式航空重力梯度仪动态测量误差传递模型与事后误差补偿
作者:
程一
李桐林
周帅
来源:
地球物理学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
误差传递模型
事后误差补偿
深度学习
重力梯度仪
描述:
的
深度学习
方法对航空动态测量误差进行补偿,并基于误差传递传递模型建立仿真数据样本集验证了方法的有效性;最后,通过航空重力梯度仪实测数据的处理和应用,验证了本文建立事后误差补偿方法的泛化性,进一步验证了本文建立方法在航空动态测量噪声抑制中的实用性,为航空重力梯度动态测量数据的处理提供技术储备.
基于
深度学习
的航空器场面轨迹预测
作者:
李雪
何元清
胡耀
来源:
现代计算机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
深度学习
轨迹预测
描述:
轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用
深度学习
中循环
神经网络
的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理
基于
深度学习
的航空器场面轨迹预测
作者:
李雪
何元清
胡耀
来源:
现代计算机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
深度学习
轨迹预测
描述:
轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用
深度学习
中循环
神经网络
的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理
通用航空训练飞行发动机数据异常检测初探
作者:
王翔
来源:
内燃机与配件
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
深度学习
训练飞行
异常检测
描述:
,更适合引入
深度学习
对其进行建模分析。本文归纳了当前主流的几种深度异常检测模型,从原理、计算复杂度和优缺点三个角度进行分析。为通用航空训练飞行的教练机发动机的异常检测研究提供可行的研究思路。
通用航空训练飞行发动机数据异常检测初探
作者:
王翔
来源:
内燃机与配件
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
深度学习
训练飞行
异常检测
描述:
,更适合引入
深度学习
对其进行建模分析。本文归纳了当前主流的几种深度异常检测模型,从原理、计算复杂度和优缺点三个角度进行分析。为通用航空训练飞行的教练机发动机的异常检测研究提供可行的研究思路。
基于关键点检测的
航空发动机
螺栓安装缺陷自动化检测方法
作者:
辛佳雯
王睿
谢艳霞
孙军华
来源:
仪器仪表学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
关键点检测
深度学习
双目立体视觉
缺陷检测
描述:
针对
航空发动机
螺栓存在背景复杂、目标小、且精细特征不明显的问题,本文研究了一种基于关键点检测的
航空发动机
螺栓安装缺陷的自动化检测方法。首先设计了基于Faster RCNN和改进CPN
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