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基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法: 作者： 辛佳雯王睿谢艳霞孙军华 来源： 仪器仪表学报 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 关键点检测 深度学习双目立体视觉缺陷检测; 描述： 针对航空发动机螺栓存在背景复杂、目标小、且精细特征不明显的问题，本文研究了一种基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷的自动化检测方法。首先设计了基于Faster RCNN和改进CPN（attention deformable convolution-cascaded pyramid network， AD-CPN）的级联卷积神经网络，实现了图像中螺栓及二维关键点的检测，可判断该螺栓是否脱落、漏装。为进一步检测螺栓的三维安装缺陷，通过欧式距离选择策略对已检测出的关键点进行双目匹配、筛选以获得检测点对，最后对检测点对三维重构，并计算出螺栓的实际长度，从而判断螺栓是否错装。实验结果表明，相较于CPN，AD-CPN的mAP、AP50、AP75分别提升了2.9%、3.3%、4%；螺栓测量长度的相对平均误差约为3.0%，可见该方法具有较高的缺陷检测准确率，有效保障了航空发动机的安全运行。

基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法: 作者： 辛佳雯王睿谢艳霞孙军华 来源： 仪器仪表学报 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 关键点检测 深度学习双目立体视觉缺陷检测; 描述： 针对航空发动机螺栓存在背景复杂、目标小、且精细特征不明显的问题，本文研究了一种基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷的自动化检测方法。首先设计了基于Faster RCNN和改进CPN（AD-CPN）的级联卷积神经网络，实现了图像中螺栓及二维关键点的检测，可判断该螺栓是否脱落、漏装。为进一步检测螺栓的三维安装缺陷，通过欧氏距离选择策略对已检测出的关键点进行双目匹配、筛选以获得检测点对，最后对检测点对三维重构，并计算出螺栓的实际长度，从而判断螺栓是否错装。实验结果表明，相较于CPN,AD-CPN的mAP、AP50、AP75分别提升了2.9%、3.3%、4%;螺栓测量长度的相对平均误差约为3.0%,可见该方法具有较高的缺陷检测准确率，有效保障了航空发动机的安全运行。

基于深度学习的飞机起落架状态监测: 作者： 李富洋 来源： 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份： 2022 文献类型： 学位论文 关键词： 关键点检测 单目相机起落架角度卷积网络 CAD模型; 描述： 基于深度学习的飞机起落架状态监测

基于深度神经网络的遥感影像飞机目标检测与型号识别方法: 作者： 刘思婷 来源： 兰州交通大学 年份： 2022 文献类型： 学位论文 关键词： 关键点检测 R CNN 型号识别 Mask 迁移学习飞机目标检测; 描述： 基于深度神经网络的遥感影像飞机目标检测与型号识别方法

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