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关键词
- 基于分段距离和子序列匹配的飞机故障检测
- 作者： 马发民 王锦彪 张林 来源： 计算技术与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 子序列匹配 QAR数据 分段概率提取 Tree FP 飞机故障检测
- 描述： 针对飞机故障检测数据中重复率高数据量大,监测算法效率和准确率低的问题,本文在PAA压缩数据的基础上使用分段概率提取细分QAR数据,调整FP-Growth算法创建独具特色FP-Tree降低数据的重复度,提高数据的查询速度,提出了基于分段距离和子序列匹配算法,本文采用真实的飞机飞行QAR数据验证该算法的有效性和准确度。
- 基于分段距离和子序列匹配的飞机故障检测
- 作者： 马发民 王锦彪 张林 来源： 计算技术与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 子序列匹配 QAR数据 分段概率提取 Tree FP 飞机故障检测
- 描述： 针对飞机故障检测数据中重复率高数据量大,监测算法效率和准确率低的问题,本文在PAA压缩数据的基础上使用分段概率提取细分QAR数据,调整FP-Growth算法创建独具特色FP-Tree降低数据的重复度,提高数据的查询速度,提出了基于分段距离和子序列匹配算法,本文采用真实的飞机飞行QAR数据验证该算法的有效性和准确度。
- 航空安全事件关联分析方法研究
- 作者： 王红 郭静 王阳 来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： Growth算法 多层 航空安全事件 关联分析 FP 安全工程 关联规则
- 描述： 为有效预防航空安全事件的发生,对航空安全事件进行关联分析,提出了一种改进的FP-Growth算法实现航空安全事件多层关联规则挖掘。首先,采用Pawlak属性重要度约简算法对航空安全事件属性进行约简,结合航空安全领域本体中事件属性的概念层次结构对属性编码;通过引入跨层次频繁项和修补项改进FP-Growth算法,每层设置不同的支持度自底向上对编码后的多层次属性进行挖掘,最后得到事件原因、事件结果、运行阶段、事件类型等多种事件属性之间的多层关联规则。研究表明,该方法能够实现航空安全事件的关联分析,为减少航空安全事件的发生提供语义服务和决策支持。