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航空安全事件关联分析方法研究
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作者:
王红
郭静
王阳
来源:
安全与环境学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
Growth算法
多层
航空安全事件
关联分析
FP
安全工程
关联规则
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描述:
为有效预防航空安全事件的发生,对航空安全事件进行关联分析,提出了一种改进的FP-Growth算法实现航空安全事件多层关联规则挖掘。首先,采用Pawlak属性重要度约简算法对航空安全事件属性进行约简,结合航空安全领域本体中事件属性的概念层次结构对属性编码;通过引入跨层次频繁项和修补项改进FP-Growth算法,每层设置不同的支持度自底向上对编码后的多层次属性进行挖掘,最后得到事件原因、事件结果、运行阶段、事件类型等多种事件属性之间的多层关联规则。研究表明,该方法能够实现航空安全事件的关联分析,为减少航空安全事件的发生提供语义服务和决策支持。
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飞机故障维修记录关联规则挖掘方法
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作者:
朱兴动
章思宇
王正
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
维修保障
Growth算法
Apriori算法
FP
数据挖掘
关联规则
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描述:
Apriori算法和FP-Growth算法是关联规则挖掘的两种经典算法。在综合分析两种算法思想的基础上,编程实现并通过实验分析,选择其中一种效率更高的算法对飞机的故障维修记录进行关联规则挖掘,获得一些能够指导机务维修保障的故障关联规则。