基于Apriori算法的航空设备故障关联分析

作者： 陈秀秀   刘凯   马双涛   刘丽   陈思琦   来源： 山东师范大学学报(自然科学版) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Apriori算法   故障分析   关联规则  

描述： 提出一种基于Apriori算法的航空设备故障关联分析方法.将Apriori算法应用于航空设备故障关联规则挖掘中,对源于机载检测系统的故障数据进行提取,建立关联规则挖掘模式,从而挖掘出故障设备之间的强关联规则以便进行故障分析.实验结果表明,Apriori算法可以有效挖掘出航空故障设备之间的关联关系.

民航NOSHOW预测及强因子关联分析

作者： 曹卫东   许代代   王静   王家亮   来源： 计算机工程与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 决策树建模   优化C5.0算法   Apriori算法   强因子关联分析   NOSHOW预测  

描述： 在民航业务中,旅客订座后却不能如期登机(NOSHOW)一直是航空公司收益亏损的未解之题,为了解决该问题,提出了一种民航NOSHOW预测及强因子关联分析方法。首先利用优化C5.0算法进行NOSHOW决策树建模,得到了NOSHOW相关因子的量化结果,然后通过Apriori算法对NOSHOW强因子进行关联规则挖掘。实验构建了准确率为99.75%的NOSHOW决策树模型,得到了139条置信度在80.054%以上、支持度在10.021%以上的因子关联规则,进一步揭示了NOSHOW强因子之间的隐含关联关系,为各大航空公司实现准确的NOSHOW预测及收益提升管理提供了有效的决策依据。

基于数据驱动的飞机IDG可靠性分析

作者： 张利寒   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动   EM算法   Apriori算法   可靠性   IDG  

描述： 基于数据驱动的飞机IDG可靠性分析

基于关联规则和BP神经网络的飞机设备故障分析与预测

作者： 任亚伟   来源： 山东师范大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： Weibull分布   BP神经网络   前缀路径图   Apriori算法   概率化  

描述： 基于关联规则和BP神经网络的飞机设备故障分析与预测

航空材料焊接知识共享及工艺优化平台设计

作者： 蒲炯   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 焊接工艺优化   BP神经网络   焊接知识共享   Apriori算法   航空材料  

描述： 航空材料焊接知识共享及工艺优化平台设计

飞机故障维修记录关联规则挖掘方法

作者： 朱兴动   章思宇   王正   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修保障   Growth算法   Apriori算法   FP   数据挖掘   关联规则  

描述： Apriori算法和FP-Growth算法是关联规则挖掘的两种经典算法。在综合分析两种算法思想的基础上,编程实现并通过实验分析,选择其中一种效率更高的算法对飞机的故障维修记录进行关联规则挖掘,获得一些能够指导机务维修保障的故障关联规则。

基于民航旅客服务数据的NOSHOW规则发现研究

作者： 许代代   来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 误判代价   NOSHOW   C5.0算法   民航旅客服务数据   Apriori算法   规则发现  

描述： 基于民航旅客服务数据的NOSHOW规则发现研究