飞机完好率预测仿真研究

作者： 孙璐璐   滕曰   黄锐   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   支持向量机   时间序列预测   飞机完好率   神经网络  

描述： 利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明:支持向量机模型具有较好的拟合效果,预测精度优于NAR神经网络模型,基于RBF核函数的支持向量机预测准确率相对较高。两种预测模型相比于部队现行的预测方法均具有更高的准确度和可靠度。

基于LS-SVM的航空故障电弧诊断

作者： 李岚松   周越   熊翔   于广辉   王永兴   来源： 电器与能效管理技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   故障电弧诊断   航空故障电弧   特征向量   最小二乘  

描述： 将最小二乘-支持向量机算法(LS-SVM)应用于航空故障电弧的识别中,构建了LS-SVM分类器。从提取的故障电弧信息得到特征向量,作为LS-SVM的输入向量,对LS-SVM分类器进行训练和测试,并对线性负载、非线性负载和未知负载的航空故障电弧进行了识别。结果表明,所提算法能有效识别是否发生故障电弧,但是对于电弧故障具体类型的判断还有待于改进提高。

航空订票服务器爬虫检测技术研究

作者： 陈万烤   来源： 杭州电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   反爬虫   可视分析   Redis   订票系统  

描述： 航空订票服务器爬虫检测技术研究

基于通话背景音的飞机类型识别方法研究

作者： 马宇晴   来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   和声搜索算法   梅尔频率倒谱系数   粒子群算法   飞机类型识别  

描述： 基于通话背景音的飞机类型识别方法研究

基于混合模型的航空发动机磨损趋势预测

作者： 刘尧   王华辉   李南伯   袁平   来源： 2018年军工装备技术交流会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机   航空发动机   趋势预测   CART   PCA  

描述： 基于混合模型的航空发动机磨损趋势预测

基于集对分析和AFSA-SVM的军航空管安全评价研究

作者： 甘旭升   吴亚荣   孙静娟   杨国洲   葛瑞   来源： 第一届空中交通管理系统技术学术年会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 集对分析   支持向量机   军航空管   人工鱼群算法   安全评价  

描述： 基于集对分析和AFSA-SVM的军航空管安全评价研究

航亚科技严奇：潜心钻研三十载 打造国际顶尖航空叶片企业

作者： 记者   王子霖   来源： 上海证券报 年份： 2018 文献类型 ： 报纸 关键词： 重点型号   航空发动机   压气机叶片   国航   叶盘   国际顶尖   销售收入   航空产品   市场占有率   发动机零部件  

描述： 央视纪录片《大国重器》“发动中国”的专题让航亚科技走到台前。作为中国航发集团投资入股、制造航空发动机压气机叶片及压气机整体叶盘等关键零部件的一家专精企业，公司已成为法国赛峰（Safran）、英国罗罗（RR）、美国通用（GE）的重要供应商。“航亚科技因LEAP而生。

全文：央视纪录片《大国重器》“发动中国”的专题让航亚科技走到台前。作为中国航发集团投资入股、制造航空发动机压气机叶片及压气机整体叶盘等关键零部件的一家专精企业，公司已成为法国赛峰（Safran）、英国罗罗（RR）、美国通用（GE）的重要供应商。“航亚科技因LEAP而生。

基于TMS320F2812的航空相机自动调焦系统

作者： 董伟   张俊民   桂美景   李晨光   来源： 电工电能新技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   直流航空故障电弧   香农熵   小波包分解   故障频率段  

描述： 针对航空故障电弧持续时间短,电流强度小,检测极为困难等特点,提出在直流系统中基于小波包和BP神经网络的航空故障电弧的识别方法。首先搭建串联和并联故障电弧实验平台,采集线路正常和产生电弧情况下的电流信号;对电流信号进行三层小波包分解,根据求解到的总能量与总香农熵的比值,确定最佳的小波包基函数;利用每一频率段的能量与香农熵的比值确定航空故障电弧的特征频率段;然后提取特征频率段的香农熵作为故障电弧的特征量;最后利用LM算法优化的BP神经网络对故障电弧进行判别。结果表明,故障电弧的识别率达到95%以上。

基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法

作者： 鲜倪军   来源： 装备制造技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   人工蜂群算法   BP神经网络   故障诊断   机械磨损  

描述： 为有效诊断发动机机械磨损故障,根据滑油金属磨屑建立基于ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型针对BP神经网络的缺陷,利用人工蜂群优化BP神经网络,在初始化参数时将BP神经网络的误差函数作为人工蜂群的适应度,选择适应度最优的一组参数作为神经网络的权值和阈值。最后应用航空实际数据进行仿真研究,结果表明模型有较好的故障诊断效果,为实现故障预测和健康管理奠定基础。

基于人因分析框架的通用航空事故调查方法与应用研究

作者： 仇争平   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 灰色关联   通航事故调查   BP神经网络   人因分析框架   管理失效风险树  

描述： 近年来随着通用航空快速发展,通航事故也逐渐增多,2008年到2017年通航事故数和事故征候数每年总体呈上升趋势,特别是2016年通航事故数达到23起,事故征候数达到25起,通航安全及事故调查引起了人们的重视。统计近20年的数据分析显示,所有通航事故中有73%的是由人为因素引起的,其中通航飞行员因素占到事故总起因的61%,所以对通航人因的调查分析成为通航事故调查的重点。目前,我国针对通航事故的调查采用的方法主要是直接原因分析法,分析方法简单,在通航人因分析方面也较少,也没有完整的通航人因分析框架,本文针对以上几种情况,研究了基于人因分析框架的通航事故调查方法与应用,弥补了现阶段通航事故调查在人因方面的不足。首先,本文研究了通航事故调查特点、人因分析模型和通航人为相关要素,修改制定了通航事故调查程序,为通航事故调查人因分析提供支持,对人因研究模型进行总结,取其优点,再结合通航人为要素,构建了通航事故调查的人因分析总框架和针对通航一线从业人员的分框架。其次,以通航人因分析框架为基础,展开通航人因方面的定性研究,本文提供了三种定性分析方法,分别是基于人因分析框架的检查单、鱼刺图、管理失效风险树法,三种方法各有千秋,总体上能够对通航人因调查分析做到全面、重点和深入,并结合通航案例进行实践应用,做到了理论实践相结合。也分析了三种方法在事故调查的应用阶段。再次,对通航人因关键的飞行员进行了自身因素影响通航安全的定量方法评估,主要采取了灰色关联法和BP神经网络法,通过方法对比研究,发现评估结果基本相同,也符合事故调查中心统计,所以方法可取,能够为通航事故重点预防进行实践指导。最后,根据前面的研究分析结论,对通航安全提供建议,主要是对通航飞行员、通航维修人员、地面保障人员、管制员、航务人员和管理人员给予相关安全建议,为通航安全快速发展提供一定支持。