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根据【关键词:广义基尼指数,脉冲神经网络,故障检测,串联电弧 】搜索到相关结果 95 条
基于广义基尼指数 和脉冲神经网络 的航空交流串联电弧故障检测
作者:
刘晓琳
米哲
荆涛
来源:
国外电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
广义基尼指数
脉冲神经网络
故障检测
串联电弧
描述:
航空电缆在振动作用下很容易产生电连接器松动、线束断裂等情况,从而引起交流电弧故障。针对交流串联电弧 故障时频域特征不明显而引起的故障检测 问题,提出了一种基于广义基尼指数 (generalized
基于时频域融合和ECA-1 DCNN的航空串联故障电弧检测
作者:
闫锋
苏忠允
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
K折交叉验证
一维卷积神经网络
高效注意力机制
特征频段
串联电弧
描述:
(one-dimensional convolutional neural network, 1 DCNN)的故障检测 算法。首先,搭建航空交流电弧故障实验平台,负载选择多类型、多参数值进行电流信号的采集;其次,为了保留
航空四余度机电作动系统及控制
作者:
崔子鹏
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
余度
故障检测
可靠性
描述:
该论文提出了一种基于永磁使无刷直流电机的,包含电气余度结构和机械余度结构的复合式结构的四余度机电作动系统.论文主要针对四余度系统的特点和结构,计算四余度作动系统的可靠性预计、分析了系统的容错运行方式并提出了系统故障检测 方法及故障处理措施.论文首先对机
非航空电子系统综合研究
作者:
李铁军
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
故障检测
机电系统
非航空电子系统
动态仿真
描述:
非航空电子系统监控机(NAMP)和机电系统公共设备智能管理系统(UMS)是两种不同的机载设备综合控制系统,根据两种方案中对控系统不同的划分和监控需求,研制被监控系统的仿真设备,以便为这两种控制系统的研制和改进提供被控对象的仿真环境.它们分别是十号办项目和UMS 95?
航空电子控制系统的BIT设计
作者:
卞春江
来源:
2007 中国仪器仪表与测控技术交流大会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
电子控制器
故障检测
BIT
描述:
本文以航空发动机电子控制系统为例分析了航空电子控制系统的结构及其 BIT 形式,并且将其电子控制系统按其功能划分为核心数字电路、串行通信接口、输入通道和输出通道四个模块。通过对各个模块故障特征的分析,确定了每个模块的故障定位层次,并且针对电子控制系统容易产生故障的输入通道和输出通道模块,深入研究了其 BIT 设计方法。
基于BP神经网络的航空发动机故障检测 技术研究
作者:
殷锴
钟诗胜
那媛
李臻
来源:
航空发动机
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
BP神经网络
故障检测
描述:
为了提高航空发动机故障检测 正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测 中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法
基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测 方法
作者:
朱敏
刘奇
刘星
许晴
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
局部多核学习
一类分类
故障检测
超限学习机
描述:
extreme learning machine,OC-ELM)的故障检测 方法。仅运用正常状态的小样本数据,给出了LMK-OC-ELM的数学表达形式,并在不同的门模型下推导了LMK-OC-ELM中局
基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测 方法
作者:
朱敏
刘奇
刘星
许晴
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
局部多核学习
一类分类
故障检测
超限学习机
描述:
extreme learning machine,OC-ELM)的故障检测 方法。仅运用正常状态的小样本数据,给出了LMK-OC-ELM的数学表达形式,并在不同的门模型下推导了LMK-OC-ELM中局
飞机电缆间歇性故障检测 方法研究
作者:
吴志江
来源:
电子测量技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机电缆
故障检测
扩展频谱时域反射法(SSTDR)
间歇性故障
描述:
针对在飞行训练中,由于振动或复杂环境等因素导致的飞机电缆传输信号出现瞬断、瞬短等间歇性故障难以检测这一实际问题,在分析传统电缆短路、短路等硬故障检测 方法的基础上,研究更加适用于飞机电缆的间歇性故障检测
基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测 方法
作者:
朱敏
刘奇
刘星
许晴
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
局部多核学习
一类分类
故障检测
超限学习机
描述:
extreme learning machine,OC-ELM)的故障检测 方法。仅运用正常状态的小样本数据,给出了LMK-OC-ELM的数学表达形式,并在不同的门模型下推导了LMK-OC-ELM中局