改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法

作者： 伍济钢   文港   杨康   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   一维卷积神经网络   多尺度模块  

描述： 针对现有航空发动机故障诊断的1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题，通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断方法

多工况下航空发动机的故障模式分类

作者： 韩光洁   田晨   缑林峰   邵冬   罗斌   徐甜甜   林川   来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   一维卷积神经网络   故障模式   分类  

描述： 航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点，本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法，可直接用于原始数据.首先通过一维卷积神经网络从原始数据中提取局部特征.然后全连接层通过学习这些特征表示来分类故障类别.最后，将其他分类模型与本文模型进行对比.实验结果表明，一维卷积神经网络具有较好的分类精度，降低了网络模型的训练时间，对提高航空发动机运行可靠性有一定的实用价值.

多工况下航空发动机的故障模式分类

作者： 韩光洁   田晨   缑林峰   邵冬   罗斌   徐甜甜   林川   来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   一维卷积神经网络   故障模式   分类  

描述： 航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点，本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法，可直接用于原始数据.首先通过一维卷积神经网络从原始数据中提取局部特征.然后全连接层通过学习这些特征表示来分类故障类别.最后，将其他分类模型与本文模型进行对比.实验结果表明，一维卷积神经网络具有较好的分类精度，降低了网络模型的训练时间，对提高航空发动机运行可靠性有一定的实用价值.

复杂工况条件下航空发动机故障诊断与预测

作者： 田晨   来源： 大连理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 性能参数   航空发动机   一维卷积神经网络   故障模式   贝叶斯岭回归  

描述： 复杂工况条件下航空发动机故障诊断与预测

基于神经网络的涡桨航空发动机气路故障智能诊断研究

作者： 高晋峰   来源： 湖南大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   涡桨航空发动机   一维卷积神经网络   深度学习   气路故障诊断  

描述： 基于神经网络的涡桨航空发动机气路故障智能诊断研究

面向民航数据分析应用的航班延误预测

作者： 闻翔   来源： 北京交通大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航班延误预测   航班相关效应   一维卷积神经网络   不均衡数据   深度生成网络   代价敏感学习  

描述： 面向民航数据分析应用的航班延误预测