基于广义基尼指数和脉冲神经网络的航空交流串联电弧故障检测
日期:2024.12.17 点击数:0
【类型】期刊
【刊名】国外电子测量技术
【关键词】 广义基尼指数,脉冲神经网络,故障检测,串联电弧
【摘要】航空电缆在振动作用下很容易产生电连接器松动、线束断裂等情况,从而引起交流电弧故障。针对交流串联电弧故障时频域特征不明显而引起的故障检测问题,提出了一种基于广义基尼指数(generalized Gini indices, GGI)和脉冲神经网络(spiking neural network, SNN)的电弧故障检测方法。首先,提出用广义基尼指数对试验数据电流波形进行分析;其次判断正常周期和故障周期下的数值差距,然后与时域特征指标裕度、峭度、脉冲因子相比,所提指数对电流波形周期故障判断更准确;最后,将广义基尼指数转变成特征值,代入到积分泄漏发放(leaky integrate-and-fire, LIF)模型进行训练,进一步提高方法的普适性。试验结果表明,该方法能够快速有效地检测航空交流串联电弧故障。
【年份】2024
【作者单位】中国民航大学电子信息与自动化学院;
【期号】03
【页码】154-161
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