基于LCD-SAE神经网络的航空液压管路故障诊断研究

作者： 刘思远   来源： 辽宁科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障诊断   振动测试实验   栈式自编码神经网络   局部特征尺度分解   航空液压管路  

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基于LMD分解的PSO-RVM航空液压管路故障诊断研究

作者： 王宠   来源： 辽宁科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 相关向量机   粒子群优化算法   故障诊断   管路振动实验   局部均值分解(LMD)  

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基于深度学习的航空发动机故障诊断方法研究

作者： 马善涛   来源： 哈尔滨理工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自监督学习   小样本   故障诊断   孪生网络   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机故障诊断方法研究

新农科背景下“农用航空装备”课程建设与实践

作者： 杜蒙蒙   吕怡葳   姬江涛   李心平   金鑫   杜新武   来源： 农业工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 农业航空   多旋翼无人机   体验式教学   航空装备   新农科   农业工程  

描述： 势在必行。在此形势下，河南科技大学农业装备工程学院面向“农业机械化及其自动化”专业本科学生开设“农用航空装备”专业选修课程，培养学生掌握农业航空装备基础理论与现代农业植保作业技术规范，填补“新农科”建设中农业航空技术短板，满足新农业、新农村、新农民对农用航空装备的现实需求。

先进复合材料在航空装备发展中的地位与作用

作者： 邢丽英   李亚锋   陈祥宝   来源： 复合材料学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 结构材料   发展重点   发展现状   航空装备   树脂基复合材料   先进复合材料  

描述： “一代材料，一代装备”阐明了材料技术在装备发展中的重要性。航空装备的发展历程表明，一代新材料的出现支撑了一代新装备的研发，一代新装备的研制牵引一代新材料的应用。不同航空装备应用不同的结构材料，和三代

基于BP-Adaboost与TOPSIS的航空装备供应商评价研究

作者： 王愚勤   来源： 长安大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 评价   供应商管理   TOPSIS法   AdaBoost算法   航空装备   BP  

描述： 基于BP-Adaboost与TOPSIS的航空装备供应商评价研究

基于BP-Adaboost与TOPSIS的航空装备供应商评价研究

作者： 王愚勤   来源： 长安大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 评价   供应商管理   TOPSIS法   AdaBoost算法   航空装备   BP  

描述： 基于BP-Adaboost与TOPSIS的航空装备供应商评价研究

基于云模型SDG的航空发动机多工况故障诊断方法

作者： 张振良   何荣荣   张鉴靓   来源： 航空发动机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多工况   航空发动机   故障诊断   故障传播   气源系统   符号有向图   云模型  

描述： 针对航空发动机的故障寻源以及故障传播问题，提出了基于云模型符号有向图（SDG）的发动机多工况故障诊断方法。在SDG模型的基础上根据发动机结构进行模块化以便于推理，应用故障关联矩阵进行相容通路的推理

基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法

作者： 康玉祥   陈果   尉询楷   潘文平   王浩   来源： 振动与冲击 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   故障诊断   深度学习   多任务   残差网络   损伤大小  

描述： 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题，提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法，该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架，建立能够同时进行故障诊断

EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析

作者： 郭文军   张自来   陈丽君   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR   多模态   故障诊断   液压泵   神经网络   EMD  

描述： 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题，开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural