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- 基于CCD图像处理的航空发动机叶片前缘曲率半径检测方法研究
- 作者： 谢涛 来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像处理 曲率半径 叶片 边缘提取
- 描述： 随着半导体工业和微电子技术的飞速发展，光电检测技术已成为光学与电子学相结合而产生的一门新兴检测技术。采用电荷耦合器件(CCD)采集图像，利用图像处理技术获得被测参数的现代化光电式测量方法已经被广泛地应用于各种检测领域。航空发动机叶片质量的好坏(叶片前缘曲率半径R是影响叶片质量的主要因素)，对叶片疲劳强度、发动机的降油耗、加速性有着直接影响，并与发动机的安全性和可靠性密切相关。所以对航空发动机叶片前缘曲率半径质量的检测就尤为重要。目前，国内对航空发动机叶片质量的检测还处于较低水平，为了适应发动机叶片生产厂的需要，提高叶片检测效率和精度，本文从设计了一种航空发动机叶片图像检测系统的角度，重点研究了以下几个关键技术。首先，对于叶片图像采集光学系统的研究。提出将叶片放于光切显微镜工作台上，通过CCD将被测量的图像传到计算机中的系统方案。然后，进行图像预处理技术的研究，使采集得到的图像数据能够更方便进行边缘提取。接着，通过图像处理的方法对被测量图像进行边缘提取、数据分析，得到被测量特征。最后进行了边缘提取和亚像素细分定位方法的研究，着重对边缘提取算子进行了实验研究，另外还对椭圆型边缘拟合方法进行了研...
- 航空发动机叶片叶缘图像检测系统研究
- 作者： 孙运斌 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像处理 曲率半径 边缘提取 航空发动机叶片
- 描述： 航空发动机叶片质量的好坏（叶片叶缘曲率半径R是影响叶片质量的主要因素）,对叶片疲劳强度、发动机的降油耗、加速性有着直接影响,并与发动机的安全性和可靠性密切相关.所以对航空发动机叶片叶缘曲率半径质量的检测就尤为重要.目前,国内对航空发动机叶片质量的检测还
- 航空图片目标识别算法研究
- 作者： 李迎春 来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空图片 边缘提取 灰度图像
- 描述： 我们通过实验寻找出一种新算法,可以有效去除航片目标的背景噪声,完成图像的边界提取,达到图像分割的目的.受到矩不变特征的启发,我们根据飞机的对称性特点,提出了一种全新的识别飞机类型的方法,对于任何一个待识别的目标飞机,都可以通过找到其重心,检测到飞机的位置.
- 利用LiDAR和航空影像的屋顶边缘提取及优化
- 作者： 朱琴 杨英宝 张宁宁 来源： 地理空间信息 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 边缘优化 LiDAR点云 边缘提取 航空影像 规则建筑物
- 描述： 提出以LiDAR为辅助数据对航空影像的规则建筑物进行边缘提取和优化的方法。首先采用Alpha Shapes算法对点云数据进行初始边缘提取,同时规则化初始边缘;再利用屋顶点云辅助航空影像的建筑物分离,采用Canny算子和Hough变换对建筑物分离后影像进行边缘提取,并用LiDAR规则边缘对Hough变换结果进行边缘优化。对比单独运用航空影像进行边缘提取的结果表明,采用优化方法后,提高了屋顶边缘提取的准确性,得到了较完整的建筑物边缘。