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- 基于数据挖掘的航空货运客户价值研究
- 作者： 唐小卫 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户关系管理 航空货运 客户价值 数据挖掘
- 描述： 随着中国加入 WTO,我国航空货运企业将面临更多国外优秀企业的挑战。国内航空公司要想在日趋激烈的市场竞争中立于不败之地,就必须加快企业信息化建设的步伐来提高企业的核心竞争力。 客户关系管理(CRM)就是企业通过对客户的管理来提升企业市场竞争力的一种解决方案,是当前企业管理的热点问题。为了提高客户满意度,进而提高利润水平,企业必须完整掌握客户信息,而且企业对客户关系管理的重视不能仅停留在概念上,还需要重视客户关系管理的核心——客户价值研究。客户关系管理效用的实现很大程度上取决于能否对企业的客户价值进行透彻分析。对企业客户价值的研究必须分析企业日益增长的数据,如何从这些海量数据中得出有价值的信息就需要利用数据挖掘技术。因此本文将客户关系管理、客户价值和数据挖掘技术三者结合起来进行研究,旨在进一步提高航空货运企业客户关系管理的应用水平。 本文主要做了以下几个方面的研究工作:一是分析了航空货运客户的分类以及各类客户的特点,重点研究了航空货运客户的生命周期价值和在此基础上展开的客户价值管理,提出航空货运客户生命周期价值的计算公式;二是介绍了数据挖掘技术产生的背景、概念,分析了几种典型的数据挖掘技术以及数据挖掘和数据仓库之间的关系;最后着重研究如何利用决策树、K-平均值等典型数据挖掘技术在航空货运客户价值研究中的具体应用。
- 航空发动机监控中的现代智能技术研究
- 作者： 杨新 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 性能监控 神经网络 数据挖掘
- 描述： 安全是现代航空工业尤其是民航运输工业的首要要求,而现代飞行器的动力核心—航空发动机的安全、可靠运行则是重中之重;从维修的角度来讲,目前航空业的维修策略—视情维修的基础是及时准确的掌握设备的状态;因此,航空发动机性能监测与故障诊断技术也就成为当今的研究热点.该文总结了目前航空发动机监控的主要技术内容及其发展状况.研究了现代智能技术在航空发动机状态监控与故障诊断工作中的应用.最后,设计了适合民航企业使用的航空发动机监控使用软件系统.
- 数据挖掘技术在航空事故分析中的应用
- 作者： 陈铭 顾宏斌 来源： 全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空事故 数据挖掘 决策偏好信息 关联规则
- 描述： 结合决策偏好的思想,对关联规则中的 Apriori 算法进行改进,并应用于全球航空事故数据分析中,找出事故发生的潜在规律。
- 基于数据仓库的航空货运分析型CRM研究
- 作者： 刘凤 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空货运 数据仓库 OLAP 数据挖掘 CRM
- 描述： 为了提高我国航空货运服务的效率和质量，改善航空货运服务的客户关系管理，本文进行了基于数据仓库的航空货运分析型CRM研究，旨在把CRM与数据仓库、OLAP和数据挖掘三者结合起来，从而为我国航空货运业提供一个具有强大决策支持功能的分析型CRM。本文主要做了以下几方面的研究工作：一是讨论了航空货运未来的发展与客户关系管理的关系；二是设计并构建了航空货运分析型CRM数据仓库，并在其上实现了多维分析；三是进行了航空货运客户细分并推导了计算航空货运客户生命周期价值的公式；四是应用了面向属性的归纳和关联规则等数据挖掘算法进行了航空货运客户群特征分析和货主服务需求分析。
- 基于数据仓库与数据挖掘的航空公司客户关系管理研究
- 作者： 刘家乐 来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户关系管理 数据仓库 客户价值 航空公司 数据挖掘
- 描述： 随着铁路提速和全国公路网络的日益完善,不同运输方式间的竞争日益加剧。三大航空集团间的竞争从未间断过,地方航空公司的快速发展也加剧了民航业的竞争程度。这对三大航空公司来说也形成了不小的压力。中国加入WTO后,外国航空公司也加入到与国内同行业的旅客争夺中来。争夺旅客资源、提高旅客忠诚度成为各航空公司竞争的主要目的。在国际市场竞争面前,国内的航空公司在客户关系管理方面显得还不成熟,这就需要借鉴国外成功航空公司的先进经验。本文从对比国内外航空公司客户关系管理应用现状分析了解到,目前国内航空公司客户关系管理应用中存在的主要问题是对旅客信息管理不善,没有充分利用好宝贵的旅客信息资源,造成旅客群体划分不明确,无法进一步开展有针对性的营销。因此,本文主要针对这一问题进行分析研究,提出具体的解决方案——建立基于数据仓库和数据挖掘技术的航空公司客户关系管理的系统模型。首先,构建旅客信息数据仓库这一信息环境,确保旅客信息的有效管理。在此基础上,分析旅客的当前价值和潜在价值,并以次为依据应用数据挖掘的相关方法对航空公司的旅客群体进行划分,为公司的营销策略提供技术保障。
- 基于支持向量机的航空常旅客数据挖掘
- 作者： 陈建湘 来源： 中山大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 预测 忠诚度 常旅客 数据挖掘
- 描述： 常旅客计划是航空公司争取市场份额，培养忠诚旅客群的有效市场策略。研究结果表明，发展一个新客户的成本要远远高于保留一个现有的客户。而根据调查，国内航空公司的每年的客户流失率都高达20%左右。常旅客的竞争就是信息的竞争，建立常旅客系统的目的就是为了提高航空公司的搜集常旅客信息的能力，其本质就是提高企业的判断能力。发掘常旅客信息的含金量，分析常旅客的成分构成、流向流量等并考察常旅客的收益状况，评估奖励政策，从而采取相应的措施，吸引更多旅客，创造更大的收益，这是常旅客系统数据挖掘的意义。常旅客系统常用的数据挖掘方法有客户细分、关联销售、忠诚度分析等。本文以支持向量机数据挖掘方法和过程为指导，对航空常旅客数据进行预测分析。主要做了两方面的预测分析，一方面是预测常旅客的忠诚度变化，另一方面对每年的常旅客总累积里程做一个预测。根据本季度常旅客的消费行为和常旅客的基本信息，来预测下个季度的忠诚度。如果某常旅客忠诚度下降，就要提前预警决策管理系统，找出该旅客可能流失的原因，并采取相应的措施。如果忠诚度上升，也要继续维持与该旅客的紧密联系，并找出上升原因。通过数据挖掘可以提前预知常旅客忠诚度变化，防止旅客流失，保持他们对公司的高忠诚度。常旅客的忠诚度预测，本质上是一个数据挖掘中的分类问题，即忠诚度上升和下降的两类分类问题。我们在支持向量机的基础上，提出两层支持向量机，即增加一个核主成分提取的预处理过程。我们以RFM忠诚度理论为基础，建立一个适合航空常旅客购票行为的改进的忠诚度模型，在此模型上运用两层支持向量机方法进行忠诚度预测。在实验过程中我们对标准的支持向量机算法的核函数选择与超级参数选择进行了探讨，我们对两层支持向量机、标准支持向量机、传统决策树方法C4.5的过程和结果进行了比较。除此之外，在常旅客系统中，我们可以对总常旅客的每年总累积里程做一个预测。飞机数量、飞行小时、总公里数这些数据都代表航空公司的投入，而会员累积里程代表航空公司的收益，预测的意义在于，运用已经建立好的预测模型和公司未来的投资计划，来预测收益回报。会员累积里程预测，本质上是一个回归问题。我们在传统的统计分析例如相关分析、孤立点分析的基础上，利用多种回归方法进行预测。所使用的回归方法有原始最小二乘线性回归，稳健性回归，支持向量回归等。总的实验结果表明两层支持向量机的分类预测准确率比标准支持向量机更高，泛化能力也更好；两层支持向量机与C4.5比较的结果表明前者准确率更高，但是训练时间也更长，至于泛化能力则两者差不多。对比原始的最小二乘回归和稳健性回归，支持向量回归具有更好的泛化能力和抗噪声数据干扰能力。
- 基于人工智能技术的航空装备失效分析系统的开发与应用
- 作者： 陈丽娜 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效分析 逻辑推理 实例推理 人工智能 数据挖掘
- 描述： 本文根据目前航空装备失效分析工作的特点，对失效分析工作中所存在的数据管理繁琐、知识获取困难、失效模式的判定较为复杂等一系列问题进行了研究。采用人工智能技术中的若干知识推理方法，构建了多层次多推理的失效诊断分析系统。从而为自动、高效地发现许多对失效分析工作具有指导作用的知识、以及辅助人类专家判定失效模式，提供了有效的方法和手段。降低了失效分析人员的工作强度，提高了分析的效率。本文在分析航空装备失效信息特点的基础上，选择了关系型数据库Access和实体－关系建模技术构建了具有层次性的失效分析案例库、知识库和字典库，实现了实例信息表达的统一化、标准化，和良好的人机交互维护系统。根据知识发现的原理和步骤，利用航空零部件失效属性信息之间存在的内在关联关系，采用数据挖掘（DM）中的关联规则(AR)方法，建立了一套自动知识获取系统。通过众多测试和比较，证明了该系统的有效性和实用性。为航空装备失效分析知识获取与积累提供了一种新的途径。根据航空机械装备失效分析专家的求解思路，①运用了专家系统知识推理技术构造了基于逻辑的规则推理系统。采用prolog符号模式匹配机制来设计推理机，以此来处理失效分析领域中的知识和证据事实，从而演绎推理产生失效分析所需的各种结论（如失效模式等）；②从以往分析成功的类似失效分析案例（或实例）入手，利用人类的类比推理的基本思路，结合遗传算法的学习训练，展开失效分析实例的相似性分析，从而构建了基于实例的类比推理系统，为失效分析人员提供另外一种辅助分析的方法。这两种思路和方法的共同使用，相辅相成，更好的反映了失效分析诊断方法的特点。实例测试和应用表明了这种多推理机制的方法具有较好的实际应用价值。
- 航空数据中心的设计和实现
- 作者： 郑咏 来源： 复旦大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据仓库 航空数据中心 开放式数据连接 联机分析处理 数据挖掘
- 描述： 面对当前航空市场日益激烈的竞争局面，要想稳固并扩大航空公司的市场份额，必须加强数据管理和分析的力度。为此，深圳航空公司提出了建设“航空数据中心系统”的要求。本文以航空公司为应用背景，研究实现了基于数据仓库的航空数据中心系统，特别是实现了系统中的主要组件一市场分析的逻辑模型： 第一，建立了数据中心的信息资源规划标准，为数据中心的实现搭建了良好的数据环境： 第二，设计了市场数据仓库逻辑模型及多维数据模型，作为决策支持系统的数据基础； 第三，建立了多个市场分析模型，实现了销售渠道分析等方面的应用。 通过上述理论研究和模型设计实现的结合，得出如下结论：基于数据仓库的数据中心系统可以应用到航空公司的信息化建设中，辅助企业管理者进行决策。通过对系统逻辑模型的研究设计，证明了基于数据仓库的市场分析在航空企业的实际应用中是可行的。 本论文对航空企业数据中心系统的实际建设具有一定的参考价值。