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- 协同决策机制下航空运输系统不正常航班问题研究
- 作者： 唐小卫 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 不正常航班 协同决策 数学模型 优化算法 三维仿真
- 描述： 由不正常航班引发的问题不仅给旅客带来诸多不便,也给航空运输系统造成巨大的经济损失。不正常航班问题已经成为影响航空运输系统运营效率和服务质量的核心问题。航空运输系统由航空公司、机场和空管三个子系统组成,协同决策(Collaborative Decision Making,CDM)机制已被欧美等航空发达国家证明是提高航空运输系统效率的有效管理技术。它是一种协同合作的理念,通过整合空域管理者(空管)和使用者(机场和航空公司)提供的数据得出更准确的信息,并且使管理者和和使用者共享决策信息。研究协同决策机制下航空运输系统不正常航班问题,对于提高航空运输系统的竞争力,满足日益增长的航空运输需求,具有重要的意义。本文以协同决策机制下航空运输系统不正常航班相关问题为研究对象,主要研究工作如下:构建了CDM机制下不正常航班问题决策系统框架,并详细阐述框架内各子系统的决策主体、信息需求、信息传递方式和平台支持,分析了框架内各子系统的决策模式、决策要求和决策内容等。CDM机制要求各航空公司及时制定出最优的不正常航班恢复策略,这是各航空公司和空管信息交流的基础。为此首先研究了航空公司不正常航班恢复的建模问题,详细分析了已有的资源指派模型、多商品网络流模型和时间离散近似模型的优点和不足,在此基础上将飞机就绪时间、飞机流不平衡约束、航班时空衔接特性、多机型调度和合并航班成本计算等问题加入资源指派模型,使新模型更符合CDM机制下航空公司的实际运行。然后针对新建的不正常航班恢复模型设计了一种启发式算法——贪婪随机模拟退火算法。新算法通过限制飞机路线对的数量以提高算法的时间效率;在GRASP算法的基础上添加航班串取消操作作为邻域解的构造方式之一,以解决流不平衡;设计邻域解备选池并引入基于模拟退火算法的搜索策略,有效降低了问题陷入局部最优解的概率。实例表明所建模型和设计算法的有效性,其结果与GRASP算法相比具有明显的优越性,在算法的时间效率和求解质量之间取得较好的平衡,能够满足CDM机制对航空公司实时决策和优化决策的要求。机场终端已成为空中交通网络的瓶颈,现有的研究工作重点关注飞机正在执行的航班性质,忽略了前后航班的衔接关系和延误波及问题。本文基于CDM机制提出将航空公司航班优先选择权引入机场终端流量优化模型,并分析航班取消信息和航班优先选择信息对流量优化方案的影响。机场场面管理是CDM的应用领域之一,飞机推出是机场场面管理的重要内容。为解决不正常航班影响下飞机推出地面冲突增多、航班延误加剧和机场盲区影响等问题,分析了飞机推出流程,设计了飞机推出程序,包括推出程序命名、停机位组合和推出程序标识等内容;建立了停机位组合优化设计模型,提出一种层级迭代搜索算法,并实例验证了模型和算法的有效性。对飞机推出程序进行三维仿真研究。在考虑了飞机滑入对飞机推出的影响后,选取模糊随机Petri网作为建模工具,使推出模型具有模糊随机性;以ServiceModel软件为平台,开发飞机推出三维可视化仿真系统,重点对推出延迟时间、推出安全间隔和单位时间推出架次三项指标进行分析。仿真结果表明设计的推出程序方案在安全和效率方面均能满足停机坪运行的要求。
- 基于数据挖掘的航空货运客户价值研究
- 作者： 唐小卫 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户关系管理 航空货运 客户价值 数据挖掘
- 描述： 随着中国加入 WTO,我国航空货运企业将面临更多国外优秀企业的挑战。国内航空公司要想在日趋激烈的市场竞争中立于不败之地,就必须加快企业信息化建设的步伐来提高企业的核心竞争力。 客户关系管理(CRM)就是企业通过对客户的管理来提升企业市场竞争力的一种解决方案,是当前企业管理的热点问题。为了提高客户满意度,进而提高利润水平,企业必须完整掌握客户信息,而且企业对客户关系管理的重视不能仅停留在概念上,还需要重视客户关系管理的核心——客户价值研究。客户关系管理效用的实现很大程度上取决于能否对企业的客户价值进行透彻分析。对企业客户价值的研究必须分析企业日益增长的数据,如何从这些海量数据中得出有价值的信息就需要利用数据挖掘技术。因此本文将客户关系管理、客户价值和数据挖掘技术三者结合起来进行研究,旨在进一步提高航空货运企业客户关系管理的应用水平。 本文主要做了以下几个方面的研究工作:一是分析了航空货运客户的分类以及各类客户的特点,重点研究了航空货运客户的生命周期价值和在此基础上展开的客户价值管理,提出航空货运客户生命周期价值的计算公式;二是介绍了数据挖掘技术产生的背景、概念,分析了几种典型的数据挖掘技术以及数据挖掘和数据仓库之间的关系;最后着重研究如何利用决策树、K-平均值等典型数据挖掘技术在航空货运客户价值研究中的具体应用。
- 基于服务水平决策的航空配餐控制问题研究
- 作者： 叶纪 唐小卫 来源： 中国民航大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 服务水平决策 航食公司 航空配餐 控制问题
- 描述： 作为航班地面保障系统中的一个子系统,航食公司的效率和服务直接影响航班的运行效率和服务品质。为了减少航食公司因多配餐造成的虚耗成本和加减餐导致的额外运营成本,研究提出一种基于服务水平决策理论、将服务水平要求与初始配餐份数联系起来的控制模型。在实例分析中,通过与实际最终配餐数的均值进行对比,证实了基于服务水平决策的配餐控制使航食公司的初始配餐份数更接近最终的离港旅客数,同时为公司保留了服务水平的控制因素,为航食公司的初始配餐决策提供了有利的理论帮助。
- 基于哑铃型网络的航空公司航线产品优化
- 作者： 唐小卫 杨文东 王苗苗 来源： 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空公司 哑铃型网络 航线产品 市场份额 优化
- 描述： 推出合理的航线产品,最大限度地增大公司收益,这对航空公司至关重要。结合国内航空运输特点,考虑航班频率、机型、时间绕航率、中转次数、联盟合作关系、市场竞争程度和承运人市场地位7项指标,建立了QSI市场份额预测模型;在此基础上,针对目标航线,以机型优化为例,以航班收益最大化为目标,建立了航线产品优化模型。选取某航空公司数据对模型进行验证,给出航线产品优化的相关建议,为航空公司在焦点航线上运力配置优化提供了新思路。