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基于重加权谱峭度方法的航空发动机故障诊断
作者: 张忠强   张新   王家序   刘治汶   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   快速谱峭度   故障诊断   滤波器参数   重加权谱峭度   重加权峭度  
描述: 。仿真信号分析结果显示,在强冲击干扰下重加权谱峭度方法仍能选择有效滤波器参数,提取到周期性故障冲击。通过在航空发动机附齿轮箱中轴承故障诊断中的应用以及与常见方法的对比分析,进一步验证了重加权谱峭度方法的有效性与优势。
基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证
作者: 赵万里   郭迎清   杨菁   孙浩   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: ARMA模型   故障诊断   硬件在环平台   实时验证   航空发动机传感器  
描述: 提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器故障诊断方法,通过正常数据离线训练得到ARMA模型,然后在线进行实时故障诊断,可以诊断出航空发动机传感器可能发生的故障。为了验证故障诊断算法的实时性,搭建
基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证
作者: 赵万里   郭迎清   杨菁   孙浩   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: ARMA模型   故障诊断   硬件在环平台   实时验证   航空发动机传感器  
描述: 提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器故障诊断方法,通过正常数据离线训练得到ARMA模型,然后在线进行实时故障诊断,可以诊断出航空发动机传感器可能发生的故障。为了验证故障诊断算法的实时性,搭建
基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
作者: 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源: 中国电机工程学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  
描述: 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动
考虑性能退化的航空发动机故障诊断量化评估
作者: 孙瑞谦   缑林峰   韩小宝   刘志丹   来源: 推进技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   巴氏距离   性能退化   量化评价   最优状态观测器   故障可诊断性   距离相似度  
描述: 航空发动机全生命周期内的故障诊断一直是研究的热点,为保障航空发动机在性能退化条件下故障诊断算法的可靠性,对考虑性能退化的航空发动机进行故障可诊断性量化评估有着重要的意义。从状态量的可测量性以及最优
基于GSP仿真和SDAE的航空发动机故障诊断
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   蔺瑞管   来源: 航空发动机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 燃气涡轮发动机性能仿真软件   航空发动机   故障诊断   堆栈降噪自编码器  
描述: 为了深入研究航空发动机故障机理,提出基于航空燃气涡轮发动机性能仿真软件(GSP)和堆栈降噪自编码器(SDAE)的航空发动机故障诊断方法。通过GSP性能仿真方法模拟发动机在不同设计参数下的部件故障
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者: 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断
作者: 周寒   莫李平   刘渊   王奕首   卿新林   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   改进KNN算法   特征优化算法  
描述: 为有效解决航空发动机气路故障诊断难题,建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入改进
基于Broyden算法的航空发动机气路故障诊断
作者: 潘阳   李秋红   王元   来源: 推进技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: Kalman滤波器   航空发动机   气路故障诊断   涡轴发动机   Broyden算法  
描述: 针对基于Kalman的故障诊断算法响应速度慢、多故障诊断及非设计点诊断精度低的问题,提出一种基于改进Broyden算法求解方程组的航空发动机气路故障诊断方法。针对涡轴发动机,以模型输出跟踪发动机输出
模糊推理和证据理论融合的航空发动机故障诊断研究
作者: 孙玮琢   来源: 电子科学技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   模糊推理   证据理论   融合  
描述: 本文首先对模糊推理和证据理论概念进行简要介绍,其次结合故障征兆信号,并借助专业人士的多年经验,对航空发动机故障产生因素以及可能性进行研究分析,有效地处理了故障诊断中存在的模糊不清性的问题。希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供一些参考。
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