基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证
日期:2022.12.01 点击数:0
【类型】期刊
【刊名】航空计算技术
【关键词】 ARMA模型,故障诊断,硬件在环平台,实时验证,航空发动机传感器
【摘要】提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器故障诊断方法,通过正常数据离线训练得到ARMA模型,然后在线进行实时故障诊断,可以诊断出航空发动机传感器可能发生的故障。为了验证故障诊断算法的实时性,搭建了基于工控机、故障诊断器和上位机的硬件在环仿真平台,采用自动生成的代码与嵌入式手写代码相结合的方式,将算法下载至基于FPGA+DSP的故障诊断器中进行验证。结果表明,数字仿真条件下ARMA故障诊断算法可以准确地诊断出传感器偏置故障。搭建的硬件在环仿真平台可以实现对算法的实时性验证,加入XNLPC传感器偏置故障,ARMA算法在故障诊断器中的运行时间为1.33 ms,具有工程应用价值。
【年份】2022
【作者单位】西北工业大学;
【期号】01
【页码】16-20
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