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根据【关键词:QAR数据,Means聚类算法,BADA数据库,燃油,k,标称轨迹】搜索到相关结果 53 条
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基于蒙特卡洛方法的飞机襟翼不对称风险预测
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作者:
马超
张雄飞
徐建新
来源:
交通信息与安全
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
蒙特卡洛
飞行安全
襟翼不对称
风险预测
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描述:
为了研究民航飞机在飞行时后缘襟翼不对称引起的飞行安全问题,基于蒙特卡洛模拟方法,利用飞行QAR数据建立了后缘襟翼不对称风险预测模型。使用某航空公司机型为B737-800的2架飞机航班数据作为模型样本数据,运用Matlab编程进行8 000次模拟抽样试验,得到了飞机在稳定飞行状态下,后缘襟翼不对称风险预测曲线,根据曲线分布特征将风险值定量划分为4个等级。研究结果表明,飞机稳态飞行时,不同飞机同一风险值下对应的后缘襟翼左右角度差值并不相同。通过制定风险值等级,确定差异化的监控阈值,可以更准确有效地监控后缘襟翼不对称故障,为航空公司关于襟翼不对称超限事件维修工程管理提供一定的技术参考。
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基于QAR数据的碳当量值适航符合性验证方法
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作者:
曹惠玲
汤鑫豪
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
比航程
QAR数据
碳当量值
适航
基准几何因子
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描述:
)值选取试飞测量点,并确定对应的飞机碳当量值限制线。提出了一种基于快速存储记录器(QAR)数据的飞机碳当量水平快速评估方法,利用新服役飞机的QAR数据,使用多参数支持向量机回归(SVR)方法分别建立燃油
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基于QAR数据的民航客机对称发动机差异监控模型和算法
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作者:
张春晓
李润辉
石晓磊
来源:
数理统计与管理
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
性能参数
民航发动机
QAR数据
HOLT双参数指数平滑模型
差异监控
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描述:
从某型民航客机发动机机队管理的实际出发,利用HOLT双参数指数平滑方法,建立基于机载QAR数据的对称发动机性能参数的差异监控模型,并给出实现对称发动机差异监控的算法。算例分析表明模型和算法能有效地识别发动机运行状态,并能预测发动机故障征兆,使发动机排故端口提前,且方法简单易于实现。
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在翼航空发动机性能数字孪生建模方法
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作者:
李春华
宁顺刚
杨彩琼
孙见忠
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
性能数字孪生
GasTurb
特性图缩放
在翼发动机
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描述:
由于在翼发动机的运行环境和使用条件多变,发动机多运行在非设计状态,基于试车数据的稳态性能模型难以反映发动机运行的真实状况,鉴于此,提出了基于发动机在翼状态数据的性能模型修正方法,通过循环迭代计算的设计点性能匹配和特性图缩放和特性图参数寻优的非设计点性能匹配,借助GasTurb软件构建了某型CFM56/7B发动机在翼性能数字孪生模型,模型全工况多参数预测误差小于2.67%,验证了该方法的有效性和实用性。
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作者:
赵晗
樊智勇
刘涛
来源:
计算机测量与控制
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
孪生支持向量回归
飞鼠搜索算法
随机森林
飞行状态预测
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描述:
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基于QAR飞参数据飞行员风切变处置能力评价模型
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作者:
孙宏
李旭
王静
郑林江
王东
尚家兴
来源:
中国民航大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
层次分析法
飞行安全
风切变处置能力
定量评价模型
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描述:
为提高飞行员处置风切变的能力,本文基于快速存取记录器(QAR, quick access recorder)飞参数据建立了飞行员风切变处置能力评价模型。首先,将飞行员风切变处置能力分为处置决策及时性
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基于SSA-CNN的航空器着陆跑道占用时间预测
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作者:
陈亚青
李颖哲
赵瑞
高浩然
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
SSA
QAR数据
跑道占用时间
跑道容量
CNN模型
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描述:
准确地评估跑道容量。由于着陆过程的动态性和复杂性,采用注重数据特征提取的卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)对AROT进行预测,针对CNN容易陷入局部最优
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基于Informer的民用飞机硬着陆预测模型
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作者:
董磊
彭新麒
刘嘉琛
陈曦
张元珊
来源:
西北工业大学学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
Granger因果检验
硬着陆预测
神经网络
可解释性
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描述:
基于Informer的民用飞机硬着陆预测模型
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基于Informer的民用飞机硬着陆预测模型
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作者:
董磊
彭新麒
刘嘉琛
陈曦
张元珊
来源:
西北工业大学学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
Granger因果检验
硬着陆预测
神经网络
可解释性
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描述:
基于Informer的民用飞机硬着陆预测模型
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基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
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作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
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描述:
,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。