在翼航空发动机性能数字孪生建模方法

【类型】期刊

【作者】李春华 宁顺刚 杨彩琼 孙见忠  

【刊名】兵器装备工程学报

【关键词】 QAR数据,性能数字孪生,GasTurb,特性图缩放,在翼发动机

【摘要】由于在翼发动机的运行环境和使用条件多变，发动机多运行在非设计状态，基于试车数据的稳态性能模型难以反映发动机运行的真实状况，鉴于此，提出了基于发动机在翼状态数据的性能模型修正方法，通过循环迭代计算的设计点性能匹配和特性图缩放和特性图参数寻优的非设计点性能匹配，借助GasTurb软件构建了某型CFM56/7B发动机在翼性能数字孪生模型，模型全工况多参数预测误差小于2.67%,验证了该方法的有效性和实用性。

【年份】2023

【作者单位】南京航空航天大学民航学院;中国电子科技集团第二十八研究所;中国航发四川燃气涡轮研究院;

【期号】06

【页码】204/212