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关键词
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者: 詹韧   张登成   郑无计   来源: 测控技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  
描述: ,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者: 詹韧   张登成   郑无计   来源: 测控技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  
描述: ,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
舰载飞行器打击水面舰艇编队队形识别和目标选择方法
作者: 刘文一   孙伟   朱良明   赵志博   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 价值工程法   均值聚类算法   舰艇编队   k   Hough变换法  
描述: 舰载飞行器打击水面舰艇编队队形识别和目标选择方法
基于可靠性数据的飞机维修间隔优化方法研究
作者: 杨安兵     陈煊     潘晋新     李永正   来源: 航空维修与工程 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: S检验   可靠性数据   k   维修间隔   威布尔分布  
描述: 基于可靠性数据的飞机维修间隔优化方法研究
基于分段距离和子序列匹配的飞机故障检测
作者: 马发民   王锦彪   张林   来源: 计算技术与自动化 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 子序列匹配   QAR数据   分段概率提取   Tree   FP   飞机故障检测  
描述: 针对飞机故障检测数据中重复率高数据量大,监测算法效率和准确率低的问题,本文在PAA压缩数据的基础上使用分段概率提取细分QAR数据,调整FP-Growth算法创建独具特色FP-Tree降低数据的重复度,提高数据的查询速度,提出了基于分段距离和子序列匹配算法,本文采用真实的飞机飞行QAR数据验证该算法的有效性和准确度。
基于分段距离和子序列匹配的飞机故障检测
作者: 马发民   王锦彪   张林   来源: 计算技术与自动化 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 子序列匹配   QAR数据   分段概率提取   Tree   FP   飞机故障检测  
描述: 针对飞机故障检测数据中重复率高数据量大,监测算法效率和准确率低的问题,本文在PAA压缩数据的基础上使用分段概率提取细分QAR数据,调整FP-Growth算法创建独具特色FP-Tree降低数据的重复度,提高数据的查询速度,提出了基于分段距离和子序列匹配算法,本文采用真实的飞机飞行QAR数据验证该算法的有效性和准确度。
作者: 郭学英     李建伏   来源: 现代电子技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: QAR数据   高度保持   模糊免疫PID   JSBSim   目标函数   A320   萤火虫算法  
描述:
基于QAR数据和改进iTransformer的民用航空器燃油流量估算方法
作者: 王兵     冯培佳     彭瑛   来源: 交通运输工程学报 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: QAR数据   航空器性能   LSTM   改进iTransformer模型   Spearman相关系数法   航空运输   燃油流量估算  
描述: 基于QAR数据和改进iTransformer的民用航空器燃油流量估算方法
基于QAR数据和改进iTransformer的民用航空器燃油流量估算方法
作者: 王兵     冯培佳     彭瑛   来源: 交通运输工程学报 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: QAR数据   航空器性能   LSTM   改进iTransformer模型   Spearman相关系数法   航空运输   燃油流量估算  
描述: 基于QAR数据和改进iTransformer的民用航空器燃油流量估算方法
基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究
作者: 熊红林   朱人杰   冀和   樊重俊   徐佩   来源: 控制与决策 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 互信息   支持向量回归   机场运营管理   机器学习   k   航空旅客出行指数   均值聚类  
描述: 航空旅客出行的情况对民用航空机场建设与运营具有重大意义,针对航空旅客出行情况的预测研究,首先,定义一种航空旅客出行指数,通过K-means聚类方法对航空旅客出行指数进行分级;其次,基于互信息与相关性
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