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根据【关键词:
航空发动机,感兴趣区域,涡轮叶片,故障检测,改进YOLOv8,数学形态学
】搜索到相关结果
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关键词
基于
数学形态学
的
航空发动机涡轮叶片
故障自动检测方法
作者:
黄皓
来源:
计算机测量与控制
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
感兴趣区域
涡轮叶片
故障检测
改进YOLOv8
数学形态学
描述:
基于
数学形态学
的
航空发动机涡轮叶片
故障自动检测方法
基于
数学形态学
的
航空发动机涡轮叶片
故障自动检测方法
作者:
黄皓
来源:
计算机测量与控制
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
感兴趣区域
涡轮叶片
故障检测
改进YOLOv8
数学形态学
描述:
基于
数学形态学
的
航空发动机涡轮叶片
故障自动检测方法
基于神经网络的
航空发动机
传感器故障自动检测方法
作者:
王琛
李峰
来源:
自动化应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障检测
神经网络
传感器
描述:
数据采集与处理、
航空发动机
传感器故障诊断模型构建、基于神经网络的故障诊断模型训练、训练后诊断模型的自动检测,提出一种全新的检测方法。通过对比试验的方式证明,新的检测方法应用到
航空发动机
传感器的
故障检测
中,能够使其更快速地检测,并且保证检测准确率超过90%,可以为
航空发动机
稳定运行提供保障。
民用
航空发动机点火系统故障检测
设计研究
作者:
马安祥
白国娟
李艳宏
冀浩
来源:
机电信息
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
点火系统
故障检测
描述:
点火系统作为开环控制系统,其
故障检测
难度较大,鉴于此,在深入分析点火失败的具体原因及其与点火系统故障的关系后,提出了基于逻辑推断方法的点火系统故障机载检测方案。该方案的有效实施显著提高了点火系统
故障检测
的精细程度,缩短了排故时间,提升了民用
航空发动机
的运营经济性和可靠性。
基于BP神经网络的
航空发动机
故障检测
技术研究
作者:
殷锴
钟诗胜
那媛
李臻
来源:
航空发动机
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
BP神经网络
故障检测
描述:
为了提高
航空发动机
故障检测
正确率,将BP神经网络应用于
航空发动机
故障检测
中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法
民用
航空发动机点火系统故障检测
设计研究
作者:
马安祥
白国娟
李艳宏
冀浩
来源:
机电信息
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
点火系统
故障检测
描述:
点火系统作为开环控制系统,其
故障检测
难度较大,鉴于此,在深入分析点火失败的具体原因及其与点火系统故障的关系后,提出了基于逻辑推断方法的点火系统故障机载检测方案。该方案的有效实施显著提高了点火系统
故障检测
的精细程度,缩短了排故时间,提升了民用
航空发动机
的运营经济性和可靠性。
民用
航空发动机涡轮叶片
材料研究
作者:
冯乐然
来源:
中国设备工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
陶瓷基复合材料
涡轮叶片
描述:
效的途径,陶瓷基复合材料是其中的选择之一。本文介绍了陶瓷基复合材料的发展以及应用现状,总结了目前
航空发动机
使用的高温合金制作工艺以及使用材料的发展历程,并指出了高温合金
涡轮叶片
的缺点,提出了相应的解决方案
热障涂层技术在
航空发动机涡轮叶片
上的应用
作者:
王博
殷绍海
来源:
中国新技术新产品
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
热障涂层
描述:
得
航空发动机
在工作过程中能够更好地加热、压缩空气,从而使得
航空发动机
能够产生更高推重比。而
航空发动机
涡轮进口温度主要受
航空发动机涡轮叶片
承温能力影响。热障涂层应用于
航空发动机涡轮叶片
上将有助于提高
航空发动机涡轮叶片
承温能力。本文将就
航空发动机涡轮叶片
热障涂层的特点及技术应用进行分析阐述。
航空发动机涡轮叶片
表面裂纹的超声红外热成像检测
作者:
刘竞雄
崔旭东
马朝阳
张文宾
李文涛
来源:
无损检测
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
表面裂纹
超声红外热成像
描述:
为了验证超声红外热成像检测方法对
航空发动机涡轮叶片
表面不同分布类型的微裂纹缺陷的检测可行性及检测效果,采用理论分析和试验结合的方法,通过分析超声红外热成像检测原理,建立超声红外热成像检测系统;对含
基于差分隐私的
航空发动机
喘振
故障检测
作者:
岑鹏
郑德生
陆超
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
差分隐私
航空发动机
卷积神经网络
故障检测
喘振
描述:
为保护
航空发动机
数据集包含的众多敏感数据,将差分隐私技术融入卷积神经网络中,提出一种具有差分隐私的卷积神经网络
故障检测
模型(DP-CNN模型)。阐述了卷积神经网络和差分隐私技术的基本理论和计算步骤
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