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根据【关键词:灰色GM(1,N),神经网络,民航旅客服务投诉,马尔科夫模型】搜索到相关结果 78 条
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基于集成学习的航空发动机排气温度预测
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作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
航空发动机
排气温度
神经网络
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描述:
准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而,传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机排气温度预测方法,被集成的子模型包括差分整合移动平均自回归模型、一次指数平滑模型和门控循环单元。对所有子模型的预测序列进行加权集成处理,提出了一种在历史发动机性能参数数据上学习最优权重系数的方法,避免了传统优化算法依赖于初始点的选取且其适用性局限于可微函数等问题。在Cessna-172R型飞机发动机排气温度预测问题中相较子模型准确性更高。
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某型飞机腹板裂纹分析及改装设计
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作者:
彭军
郭晨阳
张勇
张赟
杨欣毅
来源:
系统仿真技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
神经网络
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描述:
引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费
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基于机器学习模型的民航客流预测仿真研究
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作者:
刘夏
邱钊
陈焕东
陈明锐
来源:
软件
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
多元回归
支持向量机回归
ARMA改进
神经网络
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描述:
,运用了多元回归模型、支持向量机回归模型、ARMA改进模型、神经网络RBF模型对航线数据进行了数据拟合。经验证,上述四个模型的平均绝对误差分别为5.27%,7.61%,5.07%,3.34%,模型预测精度较高,可以用于客流预测研究。
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基于神经网络的航空三级式起动发电机简化一体化模型
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作者:
焦宁飞
韩旭
刘卫国
来源:
微电机
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
三级式无刷同步电机
航空起动发电一体化
电机建模
神经网络
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描述:
式起发电机多级结构特点,本文将其励磁系统视为具有非线性传递特性的特殊"电刷滑环系统",并通过BP-神经网络拟合获取其传递特性。以励磁系统神经网络简化模型为基础,将包含多级结构的三级式起发电机简化为传统
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考虑性能退化的飞机典型部件灵敏度分析
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作者:
唐成虎
周长聪
侯伟
彭玉海
董彦非
来源:
西安交通大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
缝翼
灵敏度分析
Archard磨损模型
神经网络
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描述:
磨损模型结合随机参数与人工神经网络法,得到缝翼机构的功能函数表达式。使用基于方差重要性测度与基于矩独立重要性测度两种灵敏度分析方法对飞机典型部件进行灵敏度分析,研究了随滚轮磨损量与磨损量变异系数的变化
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面向航空应用的神经网络轻量化设计
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作者:
程陶然
李阳
来源:
电脑知识与技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
模型压缩
结构优化
神经网络
轻量化
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描述:
随着深度神经网络性能的不断提高,应用领域不断扩展,然而网络参数规模和计算需求也在大幅增加,极大地限制了神经网络的应用范围。该文面向航空领域应用,考虑到机载嵌入式计算环境的资源限制,对深度神经网络模型
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飞行器健康度神经网络预测方法
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作者:
张英
韦闽峰
高晓颖
王世会
曹健
张兴
来源:
航天控制
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行器
AI
神经网络
健康预测
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描述:
飞行器健康度神经网络预测方法
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飞机起落架防滑刹车系统故障诊断研究
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作者:
朱素华
邢清雄
来源:
科技创新导报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
起落架防滑刹车系统
神经网络
故障注入
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描述:
飞机起落架防滑刹车系统故障诊断研究
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基于RBF神经网络的X型四旋翼飞行器优化控制
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作者:
张莹
刘子龙
来源:
软件导刊
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
自整定
X型四旋翼飞行器
神经网络
PID控制
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描述:
基于RBF神经网络的X型四旋翼飞行器优化控制
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含执行器非线性的多操纵面飞机自适应跟踪控制
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作者:
刘棕成
陈勇
董新民
薛建平
程建锋
王族统
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
自适应控制
多操纵面飞机
执行器非线性
神经网络
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描述:
针对含执行器非线性多操纵面飞机跟踪控制困难的问题,基于控制分配提出了一种鲁棒自适应神经网络控制方法。推导了含执行器非线性的多操纵面飞机控制分配方程。设计了自适应神经网络对系统中的非线性不确定项进行