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根据【关键词:
灰色GM(1,N),神经网络,民航旅客服务投诉,马尔科夫模型
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关键词
基于
神经网络
的民航客运量的预测研究
作者:
唐甜甜
张佳明
姜为
王海
来源:
现代计算机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
BP模型
民航客运量
预测分析
神经网络
ARIMA模型
描述:
为准确预测民航客运量,解决传统模型无法精准捕捉不稳定客运量的波动问题,选取更可靠的BP模型,以此挖取数据的非线性以及非平稳特征和规律。针对近17年的时间序列民航客运量进行预测研究,构建BP
神经网络
基于自适应遗传优化
神经网络
的航空装备故障诊断
作者:
王成刚
张大为
李建海
来源:
电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
飞行控制盒
神经网络
自适应遗传算法
电气控制盒
描述:
针对改进反向传播
神经网络
在航空装备故障诊断中存在的缺陷和不足,将自适应遗传算法与改进反向传播算法相结合构成混合算法用以训练人工
神经网络
。以改进反向传播
神经网络
的初始权值空间为切入点,利用改进遗传操作
航空器导航系统飞参预测置信度评价方法研究
作者:
黄梦婵
钟杰
苗强
来源:
航空科学技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
不确定性分析
飞行参数
神经网络
置信度
航空器
描述:
为了提高航空器的安全性能,需量化飞参预测过程中的不确定性,因此本文提出了基于预测模型的置信度评价流程。针对航空器导航系统中的飞参数据,采用卷积
神经网络
开发预测算法,对选定的飞参数据进行预处理和训练
基于双隐藏层BP网络的民用飞机载荷监测方法研究
作者:
何超杰
朱林刚
黄勇
喻文
陆琪
来源:
机械设计与制造工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
代理模型
载荷监测
民用飞机
神经网络
描述:
为提高民用飞机载荷监测精度和效率,提出了一种基于
神经网络
代理模型的民用飞机载荷监测方法。基于主成分分析和双隐藏层BP
神经网络
,构建了某型号飞机翼根剪力和平尾根部扭矩的代理模型,并和载荷试飞数据对比以
航空发动机涡轮榫接结构虚拟试验技术
作者:
黄宏扬
胡殿印
赵炎
陈高翔
鄢林
潘锦超
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
可视化
Kalman滤波
涡轮榫接
虚拟试验
神经网络
描述:
(nonlinear auto regressive model with exogenous inputs)
神经网络
模型,开展位移初步预测;在此基础上采用Kalman滤波引入实测数据对预测状态进行修正
基于频域特征的航空轴承智能诊断
作者:
李宏宇
苏越
陈康
王俨剀
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
滚动轴承
故障诊断
双向循环长短期记忆网络
神经网络
描述:
针对航空发动机滚动轴承的故障诊断,提出一种基于频域特征的故障诊断模型。将原始振动信号进行包络解调预处理,仅取每段数据处理后的512个点作为故障特征,将其作为双向循环长短期记忆网络(BiLSTM)模型的输入,可对内圈故障、外圈故障、滚动体故障及每种故障所对应3种不同的故障程度进行诊断。该模型不仅弥补完全由原始振动信号输入导致输入数据冗长,特征不明显等缺点,也弥补由人工提取振动特征来进行故障诊断的不确定性。在滚动轴承公开数据集上进行实验,结果表明故障识别的准确度达到99.8%以上。搭建航空轴承实验器来对方法与模型进行检验。基于频域特征的双向循环长短期记忆网络模型能够更准确地对轴承进行故障诊断,所提方法对于航空发动机滚动轴承故障诊断具有重要工程价值。
基于MSD-MHNN的航空发动机剩余寿命预测
作者:
陈畴镛
朱海瑞
韩刚
张忠良
来源:
计算机仿真
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
深度学习
神经网络
剩余使用寿命预测
描述:
基于MSD-MHNN的航空发动机剩余寿命预测
基于
神经网络
的飞机关键结构载荷预测方法研究
作者:
薛海峰
张彦军
宁宇
来源:
航空工程进展
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
视情维修
神经网络
飞行参数
载荷预测
多元线性回归
描述:
基于
神经网络
的飞机关键结构载荷预测方法研究
基于平衡补偿滑模策略的飞机防滑制动与纠偏协同控制
作者:
王远飞
杜城龙
彭浩
李繁飙
桂卫华
来源:
控制理论与应用
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机防滑刹车系统
制动与纠偏协同控制
滑模控制
跑道辨识
神经网络
描述:
基于平衡补偿滑模策略的飞机防滑制动与纠偏协同控制
基于
神经网络
航空发动机曲轴加工工艺设计优化
作者:
肖展开
梅益
罗宁康
袁丽莉
张然
吴巧
来源:
锻压技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
正交试验
微观组织
金属流动
锻造
神经网络
逆向工程
曲轴
描述:
锻速度等作为
神经网络
模型的输入参数,以终锻填充率、折叠量以及最大应力值性能指标作为
神经网络
模型的输出参数。通过
神经网络
预测值与正交试验下模拟值的对比,得出最优解下的工艺参数,发现训练后BP
神经网络
模型的相对误差较小,并具有很好的预测能力。
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