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基于灰色GM(1,N)马尔科夫神经网络的民航旅客运输服务投诉预测模型
作者: 户志浩     赵健     陈洪根   来源: 郑州航空工业管理学院学报 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 灰色GM(1   N)   神经网络   民航旅客服务投诉   马尔科夫模型  
描述: 基于灰色GM(1,N)马尔科夫神经网络的民航旅客运输服务投诉预测模型
基于组合马尔科夫模型的工序推送方法
作者: 毕东   王裴岩   张桂平   来源: 组合机床与自动化加工技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 工序   知识推送   工艺编制   马尔科夫模型  
描述: 为了实现飞机钣金零件工艺编制的快速化、标准化,文章引入知识推送技术,提出组合马尔科夫模型的工序推送方法。该方法通过描述工序与工序之间的关系,从而根据工艺编制人员当前编制状态准确地推送下一步工序。文中
基于灰色理论的航空发动机磨损趋势预测
作者: 王琳   郁大照   于向财   唐岩辉   来源: 系统仿真技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   1)模型   磨损   光谱分析   灰色GM(1  
描述: ,建立了区间灰色模型,进行了误差计算,并对某型航空发动机滑油中5种元素的浓度监控值进行了预测分析。结果表明,运用灰色GM(1,1)模型方法预测某型航空发动机磨损趋势,达到了较高的准确率,且预测结果保持良好的一致性。
基于动态故障树的航空装备系统可靠性评估方法
作者: 孙卓   胡勇   来源: 火力与指挥控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 可靠性评估   动态逻辑门   故障树   航空装备系统   马尔科夫模型  
描述: 马尔科夫模型进行求解,通过综合分析得到系统失效的概率。运用构建的动态故障树模型,对航空电子系统的可靠性进行了分析和评估,验证了动态故障树用于航空装备系统可靠性评估的有效性和可行性。
基于IOWGA的航空物流需求预测研究
作者: 程小慷     陈蔚璇   来源: 民航学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 三次指数平滑法   IOWGA算子   组合预测   1)模型   灰色GM(1   航空物流  
描述: 基于IOWGA的航空物流需求预测研究
基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
作者: 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源: 计算机仿真 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  
描述: 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
作者: 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源: 计算机仿真 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  
描述: 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
倾转翼飞机过渡段定高飞行控制研究
作者: 吴健健   王琦   李之瀚   刘阳   来源: 计算机仿真 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 倾转翼   滑模控制   神经网络   耦合  
描述: 针对倾转翼飞机过渡段控制存在的时变、欠驱动、强耦合等非线性特点,采用滑模控制来对其进行控制,然后在此基础上引入RBF神经网络,利用其非线性映射能力有效解决了滑模控制中存在的误差问题,进一步改善了系统
基于神经网络的航空发动机传感器故障自动检测方法
作者: 王琛   李峰   来源: 自动化应用 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障检测   神经网络   传感器  
描述: 针对当前航空发动机传感器故障问题无法全部检测得出结果,并且检测结果的准确率有待进一步提升的情况,引入神经网络,开展对航空发动机传感器故障自动检测方法的研究。通过航空发动机传感器运行
基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
作者: 杨曦中   高冠鸿   熊智   张玲   来源: 航空电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 目标检测   深度学习   神经网络   CenterNet  
描述: 为实现高精度的航空图像目标检测,将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中,同时使用Resnet50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试,结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高,证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。
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