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- 面向航空应用的神经网络轻量化设计
- 作者： 程陶然 李阳 来源： 电脑知识与技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模型压缩 结构优化 神经网络 轻量化
- 描述： 随着深度神经网络性能的不断提高,应用领域不断扩展,然而网络参数规模和计算需求也在大幅增加,极大地限制了神经网络的应用范围。该文面向航空领域应用,考虑到机载嵌入式计算环境的资源限制,对深度神经网络模型的轻量化设计方法进行了总结分析。神经网络的轻量化设计主要通过模型压缩和计算结构优化实现对网络参数存储空间的压缩和运算速度提升,具体方法包括模型裁剪、参数量化与编码、可分离卷积、知识提取、矩阵低秩分解等。
- 面向遥感影像飞机目标检测的模型压缩技术研究与应用
- 作者： 徐晗智 来源： 中国电子科技集团公司电子科学研究院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感影像 目标检测 模型压缩 系统设计
- 描述： 面向遥感影像飞机目标检测的模型压缩技术研究与应用
- 基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法
- 作者： 杨小冈 高凡 卢瑞涛 李维鹏 张涛 曾俊 来源： 信息与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力 通道剪枝 深度学习 目标检测 模型压缩
- 描述： ，设计通道注意力增强结构MNtECA(MobileNetv3 with Efficient Channel Attention)提高特征提取能力；其次在深度可分离卷积层增加1×1的卷积，在减少卷积结构参数
- 基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法
- 作者： 杨小冈 高凡 卢瑞涛 李维鹏 张涛 曾俊 来源： 信息与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力 通道剪枝 深度学习 目标检测 模型压缩
- 描述： ，设计通道注意力增强结构MNtECA(MobileNetv3 with Efficient Channel Attention)提高特征提取能力；其次在深度可分离卷积层增加1×1的卷积，在减少卷积结构参数
- 基于MPSoC的航空图像目标检测技术研究
- 作者： 任彬 来源： 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空图像 YOLO MPSoC 目标检测 模型压缩
- 描述： 基于MPSoC的航空图像目标检测技术研究