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- 基于ARIMA模型的民用航空发动机低压转子振动故障分析
- 作者： 徐建新 姜春生 马超 来源： 科学技术与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空发动机 回归分析法 振动 转速特性 ARIMA模型 故障预测
- 描述： 民用航空发动机运行数据是航空公司制定发动机维护方案的重要参考依据。针对某航空公司CFM56-7B发动机的振动值变化趋势提出了一种基于回归分析和ARIMA(autoregressive integrated moving average)模型的故障分析方法。采用回归分析法对各航段发动机振动值和转速之间的关系进行回归拟合,针对指数拟合方程的指数项系数建立ARIMA分析模型,得到方程拟合系数预测值与真实值之间的对应关系并分析结果,从而预判发动机是否有振动故障征兆。结果表明,ARIMA模型能够较好地描述发动机振动-转速拟合系数变化趋势,能够有效地预测发动机振动故障,可为航空公司制定发动机维护方案提供重要依据。
- 航空矢量重力测量中光纤陀螺随机漂移误差实时补偿方法
- 作者： 王峥 李建成 来源： 测绘学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 光纤陀螺 Kalman滤波 ARIMA模型 Allan方差
- 描述： 光纤陀螺随机漂移误差是影响航空矢量重力测量系统姿态解算精度的关键因素。建立模型并在输出中对其补偿是抑制该项误差的有效方法。针对传统ARMA模型只能对平稳随机漂移误差建模,且模型无法满足实时滤波需求的问题,本文引入适用于非平稳随机漂移误差的ARIMA模型,同时给出详细的建模过程,并提出采用实时平均算法消除原始采样序列中常值分量的思路,实现了随机漂移误差的实时Kalman滤波估计。基于本文所提出的模型和实时滤波算法,对光纤陀螺实测数据进行分析,结果表明处理后信号中随机漂移误差的方差减小了46.5%。Allan方差分析结果表明,滤波后角度随机游走系数和角速率随机游走系数分别降低了约50%和40%。本文的结果说明ARIMA模型能够准确描述陀螺的非平稳随机漂移误差。基于实时平均算法的Kalman滤波可实现随机漂移误差的在线估计,有望提高航空矢量重力测量系统的姿态解算精度。
- 动力市场，谁主沉浮——民用航空发动机市场展望
- 作者： 李蕴 来源： 大飞机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 市场展望 民用航空发动机
- 描述： 2022年，国际民航市场持续复苏势头，民用航空发动机领域也延续了近年来的高速发展态势。以美国开式转子发动机、齿轮传动发动机、英国超扇发动机和俄罗斯PD-8发动机为代表的各国新型发动机按计划推进研制，并取得重大进展。围绕民航运输业加速碳减排，世界多国政府和企业完成了很多实际工作。针对短期内减排，多型飞机使用100%可持续航空燃料完成首飞测试并通过技术创新加速燃料的商业化进程；针对中远期，英国政府发布氢动力技术路线图，多国企业围绕氢涡轮、氢燃料电池和混合电推进系统开展大量研发与测试工作，民用航空发动机市场正在加速变革。
- 民用航空发动机航材定价策略研究
- 作者： 姬长法 戴庆林 陈嘉慧 马睿馨 来源： 航空动力 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空发动机 定价策略
- 描述： 对于航空公司来说，要维持机队的安全、持续、适航、高效运营，必须储备足够的航材，用于替换故障部位所需的零部件、原材料及化工品等。一方面，航材的价格会直接影响到航空公司的运营成本；另一方面，对于航空发动机制造商而言，合理的航材定价直接影响到航空发动机的商业成功、盈利潜力的最大化和品牌的建立。
- 多因素冲击下我国航空燃油需求预测分析
- 作者： 谢金静 史学锴 来源： 桂林航天工业学院学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 碳达峰 航空燃油 单因素方差分析 碳中和 ARIMA模型
- 描述： 航空燃油成本占航空公司运营显性成本的近三分之一，其巨大消耗也是导致能源需求紧张和制约双碳目标实现的重要因素之一。加上当前俄乌战争和新冠病毒感染疫情蔓延，本就艰难的航空公司对航空燃油价格波动更加敏感，因而对航空燃油需求进行科学预测就成为应有之义。文章在对上述因素冲击航空燃油进行定性分析基础上，通过单因素方差分析法判定单个事件对我国航油需求的具体影响，然后采用指数平滑法与ARIMA模型对我国民航燃油需求进行预测。实证结果表明：单事件冲击影响均显著；自进入2022年下半年以后，我国航空燃油需求将表现出稳中上升态势。上述结论为国家民航局进行市场调控和中航油公司通过航空燃油期货对冲价格波动提供了决策依据。
- 基于ARIMA和BP神经网络的民航事故征候率预测
- 作者： 陈芳 张迪 卫微 郭娜 来源： 安全与环境学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 月度 BP神经网络 事故征候率 安全管理工程 ARIMA模型
- 描述： 基于ARIMA和BP神经网络的民航事故征候率预测
- 基于神经网络的民航客运量的预测研究
- 作者： 唐甜甜 张佳明 姜为 王海 来源： 现代计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： BP模型 民航客运量 预测分析 神经网络 ARIMA模型
- 描述： 为准确预测民航客运量，解决传统模型无法精准捕捉不稳定客运量的波动问题，选取更可靠的BP模型，以此挖取数据的非线性以及非平稳特征和规律。针对近17年的时间序列民航客运量进行预测研究，构建BP神经网络预测模型，并与传统模型ARIMA对比分析。进行对比预测曲线图，直观地反映出BP模型比ARIMA模型在波动点的预测上更加稳定，表现更好。结果表明，BP模型相比于ARIMA模型有更高的R2和更低的MSE，能够更有效提高民航客运量的预测精度和预测稳定性，为制定航空运输生产计划和发展航空运输业提供了重要参考。
- 航空燃气涡轮风扇发动机故障识别诊断方法研究
- 作者： 刘义平 来源： 航空维修与工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 评价 故障预测
- 描述： 航空发动机的故障预测诊断研究是视情维修制度的主要应用,以状态监控为基础的维修制度需要对航空发动机进行状态监测与故障诊断。故障状态监测与诊断研究方法的多样性使初涉者毫无头绪,为了更好地把握航空发动机故障状态监测与诊断的研究方向,选择方法的最优面组合杂交出更加有效的故障检测与诊断技术,可以解决更加复杂的系统故障问题。本文对较为典型的航空发动机故障检测与诊断技术进行简析与评价,从而更加深刻地把握航空发动机故障预测技术。