关键词
便携式航空工装管理系统服务中心软件的实现
作者: 郭娜   来源: 2014年航空试验测试技术峰会暨学术交流会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空工装  C/S模型  互联网  数据库  
描述: 介绍了一种应用于航空工装设计便携式系统的服务中心软件的原理及设计方法,该软件采用C/S交互模式,具有连接便携式手持终端、接收终端设计数据、向终端发送设计数据、工装设计数据查询管理等功能。
基于Android的智能手持终端在航空制造中的应用
作者: 郭娜   来源: 现代工业经济和信息化 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 航空制造  Android  终端  
描述: 采用基于Android平台的智能手持终端来进行工装设计图纸管理,对航空制造中工装设计具有较高的实用价值。
便携终端在航空制造工装设计中的应用研究
作者: 郭娜   来源: 现代工业经济和信息化 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 航空制造  工装设计  便携终端  
描述: 通过利用便携终端来管理工装设计在工厂现场的设计变更,使所有的设计变更都能准确记录,提高了工装设计图纸的准确性,大大提高了工装设计效率。
新型航空电信网络技术探索
作者: 郭娜   来源: 厦门大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 固定电报网  航空电信网  网络互连  
描述: 近一个世纪以来,随着社会的不断进步和科学技术的日益发展,人类在电子通信技术领域也取得了长足的进步。从最初的近距离有线电话和人工莫尔斯无线电报,到高级智能终端、巨型计算机,进而到光纤以及卫星通信等先进技术;电子通信技术的不断革新正使得人们的工作、生活变得更加高效、便捷。 航空电信是电子通信技术应用于航空通讯的技术,是保证航空飞行安全的最重要的基础技术保障。与此同时,高速发展的民用航空事业在空中交通管理、航空公司航务管理以及航空运行行政管理等方面都对航空电信提出了更高的要求,旧的航空固定电报网(AFTN)已越来越不能满足新的要求。国际民航组织(ICAO)对此十分重视,从上世纪80年代初就组织专家研究新技术,以在国际民航领域实行新的通信、导航、监视(CNS)和空中交通管理(ATM)系统,研发新型的航空电信网(ATN),为促进民航安全性和高效性打下了坚实的基础。新型航空电信网是基于全球的航空数字通信网络及协议。它主要用于在空中交通服务单位之间传递和交换飞行动态和飞行计划,移交和协调空中交通服务;是CNS/ATM系统的重要组成部分,是新一代航空通信系统的全面解决方案。 本文重点探讨新型航空电信网的概念、体系结构、组网原理和网络内部的传输类型;对路由发布与算法、传输层网关、数据算法分析、与IP技术融合等关键技术进行了详细阐述;并在此基础上阐明了新型航空电信网是一种立体的航空数据网络,能够较好地满足日益增长的航空电信业务的需求。本文最后对现阶段从AFTN过渡到ATN的技术进行了探索,同时还对ATN的发展前景进行了展望。
浅谈VoIP技术在空管语音交换系统的应用及发展
作者: 郭娜   来源: 厦门科技 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 多媒体通信   Aviation   VoIP技术   服务模型   实时传输   交换系统   网络层   路由选择   Voice   互联网协议  
描述: 引言民航语音通信系统发展经历了三个阶段,模拟语音通信、PCM(Pulse Code Modulation)语音通信和Vo IP语音。Vo IP(Voice over Internet Protocol)基于互联网协议的语音通信技术从上世纪90年代中期出现之后得到了蓬勃的发展和广泛的应用。随着网络时代的来临,Vo IP以不可比拟的成本优势和便利性迅速在语音通信市场蹿红。EU-
浅析民航数字化管制应用服务
作者: 郭娜   来源: 数字通信世界 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 数控加工   高强钢零件   工艺参数优化   面轮廓度   精益6σ  
描述: 本文围绕数字化管制应用服务,从研究现状、主要技术、研究结果及发展方向展开了探讨。
深圳机场航空客运发展战略研究
作者: 郭娜   来源: 华中科技大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 深圳机场   航空客运   战略管理  
描述: 深圳机场航空客运发展战略研究
民航不安全事件预测研究
作者: 郭娜   来源: 中国民航大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 不安全事件   民航   ARIMA   月度预测   GRNN  
描述: 民航不安全事件预测研究
基于ARIMA和BP神经网络的民航事故征候率预测
作者: 陈芳   张迪   卫微   郭娜   来源: 安全与环境学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 月度   BP神经网络   事故征候率   安全管理工程   ARIMA模型  
描述: 基于ARIMA和BP神经网络的民航事故征候率预测
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