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基于神经网络的民航客运量的预测研究
作者: 唐甜甜     张佳明     姜为     王海   来源: 现代计算机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: BP模型   民航客运量   预测分析   神经网络   ARIMA模型  
描述: 为准确预测民航客运量,解决传统模型无法精准捕捉不稳定客运量的波动问题,选取更可靠的BP模型,以此挖取数据的非线性以及非平稳特征和规律。针对近17年的时间序列民航客运量进行预测研究,构建BP神经网络
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