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- 资料采矿技术应用於国内航空市场之顾客价值分析研究
- 作者： 温智超 来源： 国立高雄餐旅学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空公司 资料采矿 RFM模式 决策树分析
- 描述： 國內航空市場之逐年萎縮，面對台灣高鐵即將營運通車，業者若能透過顧客價值的辨識將市場有效區隔，保留具有價值之顧客並提高其忠誠度，強化企業與顧客間之互動，將能創造更多競爭優勢。 隨著資訊科技的發展，透過資料採礦技術的分析，可以輔助業者從資料庫中挖掘出更多有意義的資訊，將資料轉化為知識。本研究即以國內某航空公司為研究對象，將該公司之飛行常客計畫所建立之顧客資料庫，透過顧客價值理論之RFM模式作為分群工具，將不同貢獻價值之顧客有效區隔，同時透過資料採礦技術之C4.5決策樹分析，以顧客的貢獻價值之高低及航線型態區隔作為目標變數，以瞭解不同區隔之顧客其消費屬性與特徵為何，並依據資料採礦分析之結果研擬不同的行銷策略與產品組合。 研究結果顯示，RFM模式可以將價值不同之顧客有效區隔，決策樹分析能夠依據顧客屬性之不同進行規則分類，在最有價值的顧客中，以顧客之性別、年齡、居住地、職業、哩程數等變數具有辨識旅客搭乘本島航線或離島航線之決策作用；在潛在價值顧客中，則以顧客之居住地、哩程數、季節性、年齡等變數具有辨識旅客搭乘本島航線或離島航線之決策作用。本研究之結果為建立一套資料採礦流程，同時依據資料採礦結果具體建立相關之行銷策略，使業者可以透過學術研究的支持建立顧客關係管理，有效運用資料庫行銷提升營運效能。