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- 基于SVR的航空发动机滑油金属含量预测方法
- 作者： 曾力 龙伟 来源： 四川大学学报(工程科学版) 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 金属含量预测 粒子群算法 局部最优 散射模型 松弛系数
- 描述： 利用支持向量回归机(SVR)对航空发动机滑油中金属含量进行预测时,通常利用粒子群算法优化支持向量回归机中的参数。而随着迭代的深入,可能出现粒子陷入局部最优的情况。通过建立粒子散射模型对这部分粒子进行重定位,使之快速跳出局部最优。引入松弛系数p,对惯性参数ω进行调节,使整个算法快速收敛。仿真实验表明,算法有助于粒子收敛于全局最优点,提高了滑油中金属含量的预测精度。
- 基于元胞自动机的航空器起降间隔研究
- 作者： 杨凯 康瑞 来源： 四川大学学报(工程科学版) 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理 元胞自动机 起降间隔 场面运行
- 描述： 为研究机场跑道、滑行道结构、机型比例对航空器起降间隔的影响,在分析跑道、滑行道运行方式基础上,细化航空器起飞、着陆占用跑道滑跑、滑行过程,定义航空器元胞尺寸和速度位置演化规则,构造航空器滑行元胞自动机模型。计算机数值模拟得到滑行道位置、机型比例、机型组合改变时,起降间隔、间隔标准差的变化趋势。仿真结果表明:滑行道距离跑道头越近,起飞间隔越小;滑行道接近着陆航空器减速滑跑结束位置时,着陆间隔最小;滑行道距跑道头450~800 m时,平均间隔最小为135 s,800~900 m时,间隔标准差最小为20.9;与全中型机相比,全小型机时平均间隔减少17.8%,间隔标准差减少42.3%。该模型能量化机型、滑行道位置等关键因素对起降间隔的影响,能为提高机场吞吐量提供技术支持。