基于SVR的航空发动机滑油金属含量预测方法

【类型】期刊

【作者】曾力 龙伟 

【刊名】四川大学学报(工程科学版)

【关键词】 金属含量预测 粒子群算法 局部最优 散射模型 松弛系数

【摘要】利用支持向量回归机(SVR)对航空发动机滑油中金属含量进行预测时,通常利用粒子群算法优化支持向量回归机中的参数。而随着迭代的深入,可能出现粒子陷入局部最优的情况。通过建立粒子散射模型对这部分粒子进行重定位,使之快速跳出局部最优。引入松弛系数p,对惯性参数ω进行调节,使整个算法快速收敛。仿真实验表明,算法有助于粒子收敛于全局最优点,提高了滑油中金属含量的预测精度。

【年份】2016

【作者单位】四川大学空天科学与工程学院

【期号】第A2期

【页码】161-164

【全文挂接】全文挂接