关键词
基于LS-SVM的航空器进场飞行时间预测
作者: 李阳   聂党民   温祥西   来源: 航空计算技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: LS   预计到达时间   RMSE   SVM   飞行时间预测  
描述: 航空器预计到达时刻(ETA)的准确预测航空器进场排序与调配的基础。基于最小二乘支持向量机方法(LS-SVM),对航空器进场飞行时间进行预测。通过对历史雷达数据进行收集,建立支持向量训练集,使用
基于随机森林的航空器到达时刻预测
作者: 郑志祥   张军峰   朱海波   来源: 航空计算技术 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理  随机森林  预计到达时刻  预测  
描述: 航空器到达时刻(ETA)预测是进场排序与调度的基础,因此进场飞行时间的快速与准确预测显得尤为重要。通过分析航班信息、天气信息以及空中交通信息,基于随机森林算法构建了航空器到达时刻预测模型。选取上海浦东机场进场航班进行仿真验证,仿真结果表明,预测模型可以实现航空器到达时刻的快速与准确预测
基于SSA/ LS/ SVM的通用航空机队可靠性预测方法
作者: 陈农田   陈凯   李梦飞   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 麻雀搜索算法   最小二乘支持向量机   通用航空机队   可靠性预测  
描述: 方法并进行可靠性等级划分,按指标分类统计各系统的故障数量,计算各系统的故障频率,建立基于最小二乘支持向量机理论(LS/SVM)和麻雀搜索算法(SSA)的Cessna172R通用航空机队可靠性预测方法
基于多变量多步CNN的航空发动机剩余寿命预测
作者: 曹越   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   端对端预测   状态参数  
描述: 针对航空发动机状态参数多、非线性特征提取难、多环节剩余寿命预测累计误差高的痛点问题,提出多变量多步卷积神经网络用于航空发动机剩余寿命预测。将多状态参数对应的长时间序列作为输入样本,连续的剩余寿命值
民用航空器四维航迹预测技术综述
作者: 朱海波   张军峰   刘杰   陈强   来源: 航空计算技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 混合估计   航空器性能   机器学习   综述   航迹预测  
描述: 民用航空器四维航迹预测是保障飞行安全、提升运行效率、缓解航班延误、倡导绿色飞行的有效支撑和重要保证。四维航迹预测的研究集中于如下领域:预测结构与流程、预测模型与方法、误差分析与精度提升,其中航迹预测
基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   付强   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   时间序列预测   性能退化分析   GRU神经网络   剩余寿命预测  
描述: 状态参数输入到第一层GRU进行性能退化分析得到性能指标;利用剩下的GRU层对性能指标进行时间序列预测;在得到性能指标预测的基础上,通过设定阈值得到最终的剩余寿命预测结果。通过实验验证证明:与传统的时间
基于多元回归模型的航空运输客运量预测
作者: 蔡文婷   彭怡   陈秋吉   来源: 航空计算技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 多元回归   需求预测   灰色综合关联分析   民航客运量   影响因素  
描述:预测的相对误差值相比较。结果表明,多元回归模型的预测值与历史数据的相对误差较小,并且此模型的预测精度高于时间序列法和弹性系数法,适合对未来的航空运输客运量进行预测,为民航业的宏观规划提供可行依据。
基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   付强   来源: 航空计算技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 学习型工厂   思考与实践   高技能人才培养模式   技师学院   发动机部件   综合职业能力   发动机装配   高技能人才培训  
描述: 状态参数输入到第一层GRU进行性能退化分析得到性能指标;利用剩下的GRU层对性能指标进行时间序列预测;在得到性能指标预测的基础上,通过设定阈值得到最终的剩余寿命预测结果。通过实验验证证明:与传统的时间
基于集成学习的航空发动机排气温度预测
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   航空发动机   排气温度   神经网络  
描述: 准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而,传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机排气温度预测方法
基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
作者: 符式峰   贾晓亮   安磊   常笑   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   航空发动机   大修周期   BP神经网络  
描述: 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期预测,提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空
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