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关键词
- 我国通用航空发展亟待解决的问题
- 作者： 张健健 聂党民 程帅帅 辛永亮 来源： 中国新通信 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 安全 立法 低空空域 通用航空 领域
- 描述： 随着国家对通用航空事业相关政策的出台,通用航空的发展得到越来越多的重视,产业发展迎来了机遇,也面临着挑战,本文主要围绕通用航空发展中遇到的关于安全、相关立法、空域使用和服务领域等关键问题进行分析,并针对问题提出建议。
- 免疫教与学算法在航空器优化排序中的应用
- 作者： 李阳 聂党民 温祥西 来源： 火力与指挥控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 免疫算法 教与学算法 进场排序 FCFS 离散化
- 描述： 进场航空器优化排序与调配对于保障飞行安全、降低飞行成本具有重要的意义。建立了以最小延误时间为目标函数的多约束进场航空器优化排序模型,基于"教与学"算法(TLBO),对算法进行离散化,并结合免疫算法(IA)的"抗体注入"进行改进。使用改进后的算法对航空器排序优化模型进行仿真分析,并与传统FCFS方法进行对比。仿真结果表明:与FCFS方法相比,免疫教与学算法使航空器总延误时间有了明显降低,有效缓解了航空器进场延误,可以应用于解决航空器优化排序问题。
- 免疫教与学算法在航空器优化排序中的应用
- 作者： 李阳 聂党民 温祥西 来源： 火力与指挥控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 免疫算法 教与学算法 进场排序 FCFS 离散化
- 描述： 进场航空器优化排序与调配对于保障飞行安全、降低飞行成本具有重要的意义。建立了以最小延误时间为目标函数的多约束进场航空器优化排序模型,基于"教与学"算法(TLBO),对算法进行离散化,并结合免疫算法(IA)的"抗体注入"进行改进。使用改进后的算法对航空器排序优化模型进行仿真分析,并与传统FCFS方法进行对比。仿真结果表明:与FCFS方法相比,免疫教与学算法使航空器总延误时间有了明显降低,有效缓解了航空器进场延误,可以应用于解决航空器优化排序问题。
- 基于LS-SVM的航空器进场飞行时间预测
- 作者： 李阳 聂党民 温祥西 来源： 航空计算技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： LS 预计到达时间 RMSE SVM 飞行时间预测
- 描述： 航空器预计到达时刻(ETA)的准确预测是航空器进场排序与调配的基础。基于最小二乘支持向量机方法(LS-SVM),对航空器进场飞行时间进行预测。通过对历史雷达数据进行收集,建立支持向量训练集,使用LS-SVM方法,建立航空器进场过程中的位置、高度、进场飞行速度及所需时间之间关系,预测航空器进场飞行时间。以咸阳机场为例建立仿真实验,将航空器进场飞行时间预测的均方根误差控制在11 s。仿真结果表明,可以实现对进场飞行时间的有效预测。