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- 免疫SVM用于航空发动机磨损故障诊断研究
- 作者： 张建 李艳军 曹愈远 张丽娜 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 磨损故障诊断 铁谱分析 免疫算法 支持向量机
- 描述： 航空发动机在使用寿命周期内会不断磨损最终出现故障,通过对发动机油液监测铁谱分析数据的挖掘可实现磨损故障的诊断。本文研究免疫算法优化的支持向量机在航空发动机磨损故障诊断中的运用,首先总结了支持向量机
- 免疫支持向量机用于航空发动机磨损故障诊断
- 作者： 张建 李艳军 曹愈远 张丽娜 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 免疫算法 航空发动机 支持向量机(SVM) 铁谱分析 磨损故障诊断
- 描述： 航空发动机在使用寿命周期内会不断磨损最终出现故障,通过对发动机油液监测铁谱分析数据的挖掘可实现磨损故障的诊断。本文研究免疫算法优化的支持向量机(SVM)在航空发动机磨损故障诊断中的运用。首先,总结
- 飞机舱门泄压阀机构磨损可靠性与灵敏度分析
- 作者： 周长聪 赵浩东 常琦 吉梦瑶 李琛 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机舱门 精度 Kriging模型 可靠性 全局灵敏度
- 描述： 泄压阀机构是飞机舱门的重要组成部分，对维持飞机正常安全运行起到重要作用。在ADAMS软件中建立了舱门泄压阀机构多体动力学仿真模型，研究销轴发生以磨损为主要形式的性能退化时，对泄压阀机构定位精度的影响
- 基于深度学习的航空发动机故障融合诊断
- 作者： 车畅畅 王华伟 倪晓梅 洪骥宇 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 深度学习 抗干扰能力 决策融合
- 描述： 通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机
- 基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断
- 作者： 赵洪利 杨佳强 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 自注意力机制 航空发动机 故障诊断 深度神经网络 融合卷积Transformer
- 描述： 航空发动机长期处于恶劣的气路环境下工作会面临腐蚀、侵蚀等问题，且故障参数特征不明显，因此精准的航空发动机故障诊断方法对保证飞机安全运行具有重要意义。为提高预测准确性，提出了一种基于融合卷积
- 基于扩张状态观测器的运输机多故障容错控制
- 作者： 董文瀚 童颖裔 朱鹏 郭佳 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 容错控制 扩张状态观测器 多故障 运输机 神经网络
- 描述： 针对含有传感器与舵面故障的运输机姿态跟踪问题,提出了一种基于扩张状态观测器的反步容错控制方法。采用状态观测器与控制器分开设计的方法,设计含神经网络的扩张状态观测器估计系统状态、传感器和舵面故障信息
- 基于扩张状态观测器的运输机多故障容错控制
- 作者： 董文瀚 童颖裔 朱鹏 郭佳 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 容错控制 扩张状态观测器 多故障 运输机 神经网络
- 描述： 针对含有传感器与舵面故障的运输机姿态跟踪问题,提出了一种基于扩张状态观测器的反步容错控制方法。采用状态观测器与控制器分开设计的方法,设计含神经网络的扩张状态观测器估计系统状态、传感器和舵面故障信息
- 气象因素对飞机进近飞行燃油效率的影响
- 作者： 胡荣 吴文洁 陈琳 张菲菲 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 风速 气象因素 燃油流量 气温 燃油消耗量 气压 燃油效率
- 描述： 气象因素对航空飞行意义重大。为了考察航空飞行的燃油效率,基于BADA模型,考虑气象因素,建立飞机油耗的修正模型。以广州白云机场某进港航班为例,开展飞机进近飞行仿真试验,从燃油流量和燃油消耗量两个维度
- 飞机燃油质量特性计算的截面自适应分割法
- 作者： 宋伟 钟若瑛 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃油实体 截面自适应分割 油面法向量 飞机燃油系统方案设计 燃油质量特性
- 描述： 飞机燃油质量特性计算的截面自适应分割法