免疫支持向量机用于航空发动机磨损故障诊断

【类型】期刊

【作者】张建 李艳军 曹愈远 张丽娜  

【刊名】北京航空航天大学学报

【关键词】 免疫算法,航空发动机,支持向量机(SVM),铁谱分析,磨损故障诊断

【摘要】航空发动机在使用寿命周期内会不断磨损最终出现故障,通过对发动机油液监测铁谱分析数据的挖掘可实现磨损故障的诊断。本文研究免疫算法优化的支持向量机(SVM)在航空发动机磨损故障诊断中的运用。首先,总结了支持向量机和免疫算法的运行流程和关键算法。然后,用改进的免疫算法优化支持向量机惩罚因子、松弛变量及核函数参数。某型航空发动机的油液铁谱分析数据和加入噪声数据验证结果表明,该方法可有效实现航空发动机磨损故障诊断且具有较好的鲁棒性。最后,研究了核函数、多分类决策方法、初始种群大小、亲和力计算公式、支持向量机优化方法和归一化方法对磨损故障诊断准确率的影响,得到了最佳诊断方法。

【年份】2018

【作者单位】南京航空航天大学民航学院;

【期号】7

【页码】1419-1425

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