免疫SVM用于航空发动机磨损故障诊断研究

【类型】期刊

【作者】张建 李艳军 曹愈远 张丽娜 

【刊名】北京航空航天大学学报

【关键词】 航空发动机 磨损故障诊断 铁谱分析 免疫算法 支持向量机

【摘要】航空发动机在使用寿命周期内会不断磨损最终出现故障,通过对发动机油液监测铁谱分析数据的挖掘可实现磨损故障的诊断。本文研究免疫算法优化的支持向量机在航空发动机磨损故障诊断中的运用,首先总结了支持向量机和免疫算法的运行流程和关键算法,然后用改进的免疫算法优化支持向量机惩罚因子、松弛变量及核函数参数。某型航空发动机的油液铁谱分析数据和加入噪声数据验证结果表明,该方法可有效实现航空发动机磨损故障诊断且具有较好的鲁棒性。最后研究了核函数、多分类决策方法、初始种群大小、亲和力计算公式、支持向量机优化算法和归一化算法对磨损故障诊断准确率的影响,得到了最佳诊断方法。

【年份】2016

【作者单位】南京航空航天大学民航学院

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