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- 基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断
- 作者： 赵洪利 杨佳强 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 自注意力机制 航空发动机 故障诊断 深度神经网络 融合卷积Transformer
- 描述： ， BP网络）、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Network， RNN）相比，准确率分别提高了6.552%、28.117%、13.189%和10.29%，证明了本文方法的有效性，可为航空发动机故障诊断提供一定的参考。
- 基于CNN-BiLSTM的航空发动机滑油流量故障诊断预测方法研究
- 作者： 张青 赵洪利 杨佳强 来源： 内燃机与配件 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 CNN 深度神经网络 BiLSTM 快速存取(QAR)数据 滑油流量预测
- 描述： %和7.85,右发预测准确率提升了7.97%和10.82%,证明了本文所提方法的有效性，为航空发动机滑油流量故障诊断的预测方法提供了新的解决方案。
- 基于增强现实的飞机发动机辅助维修系统研究
- 作者： 任栋梁 关守东 杨佳强 宋时雨 李梓航 来源： 科技创新导报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 增强现实技术 c# 高通SDK 3D 3ds max建模 Unity 发动机辅助维修
- 描述： 将增强现实技术与移动设备结合,能使许多工程领域抽象、复杂的问题变得可视化、立体化。本文运用3ds max等建模软件构建模型,通过c#语言控制模型,利用高通VUFORIA AR SDK多目标实时跟踪特性,借助虚拟仿真平台unity3d开发出一个可用于移动设备的发动机维修辅助系统,系统能把维修程序与三维动画关联并展现出来,极大地提高维修者的工作效率以及准确率。