关键词
航空发动机典型弯管的模态分析
作者: 王志国   来源: 中国民航大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   弯头长度   振动特性   弯管   弯角  
描述: 为解决航空发动机不同结构弯管振动带来的运行异常问题,以弯角和弯头长度为参数构建弯管分析模型,采用振动模态方法计算不同弯角和弯头长度下的弯管振动特性,同时对不同弯管模型进行振动模态试验,并将试验结果
基于FTF的航空发动机适航安全性验证方法
作者: 乔磊   李艳军   曹愈远   许振腾   赵苏阳   汪雷   来源: 中国民航大学学报 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机  FTF  安全性  CCAR33   R2.75  
描述: 为了使航空发动机满足CCAR33-R2.75条款提出的安全性要求,提出了基于FTF的航空发动机CCAR33-R2.75条款验证方法 。首先选择CCAR33-R2.75中危害的和重要的发动机后果为顶事
基于贝叶斯网络的航空发动机燃油泵故障诊断
作者: 曹惠玲   杜鹏   来源: 中国民航大学学报 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 贝叶斯网络  航空发动机  燃油泵组件  故障诊断  
描述: 应用贝叶斯网络对航空发动机燃油泵组件进行理论分析,针对燃油泵组件的重要性和故障识别的精确度要求,进行故障征兆分析和概率计算、数据验证,并引入代价函数对结果进行评估,为航空发动机燃油系统安全运行提供了合理可靠的检测途径。
基于集成ELM模型的航空发动机性能参数预测
作者: 徐建新   侯振华   来源: 中国民航大学学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 性能参数   航空发动机   极端学习机   预测   AdaBoost.RT  
描述: 为预测航空发动机性能参数,提出了一种动态集成极端学习机模型。采用AdaBoost.RT集成算法对极端学习机(ELM)进行集成,并针对AdaBoost.RT集成算法中固定阈值的局限性,采用自适应动态
航空发动机涡轮轮缘封严数值模拟
作者: 陶立权   马振   邱学旺   来源: 中国民航大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   涡轮轮缘封严   数值模拟   封严层高度  
描述: 航空发动机涡轮轮缘的封严对于保护轮盘腔室至关重要。为防止主流高温燃气进入轮盘腔室,需通入低温冷气对涡轮轮缘进行封严。采用二维RANS模型和SST湍流模型研究不同封严流量对封严效率的影响,并用压力参数
航空发动机基线挖掘方法对比分析
作者: 曹惠玲   徐文迪   汤鑫豪   崔科璐   王冉   来源: 中国民航大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机基线   最小二乘法   高斯牛顿迭代法   支持向量回归机   神经网络  
描述: 航空发动机基线挖掘方法对比分析
航空发动机涡轮轮缘封严数值模拟
作者: 陶立权   马振   邱学旺   来源: 中国民航大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   涡轮轮缘封严   数值模拟   封严层高度  
描述: 航空发动机涡轮轮缘的封严对于保护轮盘腔室至关重要。为防止主流高温燃气进入轮盘腔室,需通入低温冷气对涡轮轮缘进行封严。采用二维RANS模型和SST湍流模型研究不同封严流量对封严效率的影响,并用压力参数
基于数据融合的航空发动机排气温度测量
作者: 雷伟   来源: 中国民航大学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机排气温度   多传感器   数据融合  
描述: 针对某型飞机发动机排气温度测量采用传感器配置不合理、算法存在局限性,不能对故障传感器进行有效识别等问题,对传感器重新布局设计,通过小波变换对数据进行预处理,去除其中的噪声因素,利用多传感器数据融合
基于混沌PSO_Elman网络的航空发动机基线挖掘
作者: 瞿红春   林文斌   许旺山   郭龙飞   来源: 中国民航大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 基线挖掘   航空发动机   粒子群算法   混沌   Elman神经网络  
描述: 为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛
基于混沌PSO_Elman网络的航空发动机基线挖掘
作者: 瞿红春   林文斌   许旺山   郭龙飞   来源: 中国民航大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 基线挖掘   航空发动机   粒子群算法   混沌   Elman神经网络  
描述: 为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛
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