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数学形态学在航空串联故障电弧检测中的应用研究
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作者:
崔芮华
李思思
贾霄翔
胡文达
来源:
电器与能效管理技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极端学习机
航空故障
数学形态学梯度
电弧故障检测
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描述:
为提高航空串联故障电弧判别的可靠性以及实现对故障模式的准确分类,提出了一种数学形态学梯度和极端学习机相结合的航空交流故障电弧检测方法。通过数学形态学梯度提取线路中电流信号的相关故障特征参数,采用分形维数的思想对特征参数进行处理,引入极端学习机对故障进行分类识别,实现了最终的诊断。试验计算结果表明,串联故障电弧诊断率高达97.5%,所设计的诊断方法具有良好的泛化能力。
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基于集成ELM模型的航空发动机性能参数预测
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作者:
徐建新
侯振华
来源:
中国民航大学学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
性能参数
航空发动机
极端学习机
预测
AdaBoost.RT
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描述:
为预测航空发动机性能参数,提出了一种动态集成极端学习机模型。采用AdaBoost.RT集成算法对极端学习机(ELM)进行集成,并针对AdaBoost.RT集成算法中固定阈值的局限性,采用自适应动态调整阈值的方法来提高预测精度。通过比较前后两次迭代的均方根误差(RMSE)的大小,对阈值进行调整。最后,以排气温度裕度为预测参数,使用动态集成ELM模型对其进行预测,并与单一ELM模型和原始集成ELM模型进行比较。结果表明:改进模型的预测结果好于其他模型,更适合航空发动机性能参数预测。