关键词
基于随机森林的航空器到达时刻预测
作者: 郑志祥   张军峰   朱海波   来源: 航空计算技术 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理  随机森林  预计到达时刻  预测  
描述: 航空器到达时刻(ETA)预测是进场排序与调度的基础,因此进场飞行时间的快速与准确预测显得尤为重要。通过分析航班信息、天气信息以及空中交通信息,基于随机森林算法构建了航空器到达时刻预测模型。选取上海浦东机场进场航班进行仿真验证,仿真结果表明,预测模型可以实现航空器到达时刻的快速与准确预测
基于民航团队旅客销售的组合预测方法分析
作者: 黄奇   徐月芳   来源: 航空计算技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 组合预测算法   Squares   Support   BP神经网络   民航收益管理   LS   SVM)   最小二乘支持向量机(Least   Machines   Vector  
描述: 利用Matlab分别用回归分析算法、BP神经网络算法、最小二乘支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,期望为民航销售人员提供更加精准的预测信息,以获得更高的航线收益。结果
基于SSA/ LS/ SVM的通用航空机队可靠性预测方法
作者: 陈农田   陈凯   李梦飞   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 麻雀搜索算法   最小二乘支持向量机   通用航空机队   可靠性预测  
描述: 方法并进行可靠性等级划分,按指标分类统计各系统的故障数量,计算各系统的故障频率,建立基于最小二乘支持向量机理论(LS/SVM)和麻雀搜索算法(SSA)的Cessna172R通用航空机队可靠性预测方法
基于多变量多步CNN的航空发动机剩余寿命预测
作者: 曹越   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   端对端预测   状态参数  
描述: 针对航空发动机状态参数多、非线性特征提取难、多环节剩余寿命预测累计误差高的痛点问题,提出多变量多步卷积神经网络用于航空发动机剩余寿命预测。将多状态参数对应的长时间序列作为输入样本,连续的剩余寿命值
民用航空器四维航迹预测技术综述
作者: 朱海波   张军峰   刘杰   陈强   来源: 航空计算技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 混合估计   航空器性能   机器学习   综述   航迹预测  
描述: 民用航空器四维航迹预测是保障飞行安全、提升运行效率、缓解航班延误、倡导绿色飞行的有效支撑和重要保证。四维航迹预测的研究集中于如下领域:预测结构与流程、预测模型与方法、误差分析与精度提升,其中航迹预测
飞机NACA进气口性能的数据驱动预测模型研究
作者: 陈常栋   裴后举   吴博宇   崔永龙   邹燚涛   蒋彦龙   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 二阶多项式模型   多元线性回归模型   气动性能预测   飞机NACA进气口   改进BP神经网络  
描述: 冲压空气进气口是民机环控系统性能实现的关键。针对飞机不同结构参数的NACA进气口,提供三种数据驱动的预测模型,对其性能进行预测。分析多元线性回归模型、二阶多项式模型、人工神经网络三种预测模型的原理
基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   付强   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   时间序列预测   性能退化分析   GRU神经网络   剩余寿命预测  
描述: 针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将多
基于多元回归模型的航空运输客运量预测
作者: 蔡文婷   彭怡   陈秋吉   来源: 航空计算技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 多元回归   需求预测   灰色综合关联分析   民航客运量   影响因素  
描述: 近年来,随着社会经济和旅游业的不断发展,民航运输也越来越成为人们出行的首要选择,科学准确地预测航空运输客运量,可以较好地提升民航业发展质量。采用灰色综合关联对影响航空运输客运量的因素进行重要程度分析
飞机NACA进气口性能的数据驱动预测模型研究
作者: 陈常栋   裴后举   吴博宇   崔永龙   邹燚涛   蒋彦龙   来源: 航空计算技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 集成方法   验证方法   航电系统  
描述: 冲压空气进气口是民机环控系统性能实现的关键。针对飞机不同结构参数的NACA进气口,提供三种数据驱动的预测模型,对其性能进行预测。分析多元线性回归模型、二阶多项式模型、人工神经网络三种预测模型的原理
基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   付强   来源: 航空计算技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 学习型工厂   思考与实践   高技能人才培养模式   技师学院   发动机部件   综合职业能力   发动机装配   高技能人才培训  
描述: 针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将多
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