飞机NACA进气口性能的数据驱动预测模型研究

日期:2021.04.09 点击数:3

【类型】期刊

【作者】陈常栋 裴后举 吴博宇 崔永龙 邹燚涛 蒋彦龙  

【刊名】航空计算技术

【关键词】 二阶多项式模型,多元线性回归模型,气动性能预测,飞机NACA进气口,改进BP神经网络

【摘要】冲压空气进气口是民机环控系统性能实现的关键。针对飞机不同结构参数的NACA进气口,提供三种数据驱动的预测模型,对其性能进行预测。分析多元线性回归模型、二阶多项式模型、人工神经网络三种预测模型的原理,建立相应的数学模型,并在MATLAB实现三种预测模型的代码编译。以某一型号客机为例,进行ANSYS CFX流场仿真,获取不同结构参数对应性能指标的数据库,基于数据库对比不同预测模型下的误差,并分析出适用于飞机NACA进气口不同结构参数性能预测的模型。对较优的BP神经网络模型进行改进,得到更加适合的BP神经网络改进模型。

【年份】2021

【作者单位】南京航空航天大学航空学院飞行器环境控制与生命保障工业和信息化部重点实验室;江苏科技大学能源与动力工程学院;

【期号】01

【页码】71-75

【全文挂接】全文挂接

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