航空燃气涡轮-电混合动力系统关键技术分析

作者： 伏宇   刘昭威   郑天慧   王鹏   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   燃气涡轮   混合动力   综述   电推进  

描述： 本文介绍了串联式和并联式混合动力系统的基本原理与性能特点，对混合动力的性能优势来源进行了原理性阐述。针对混合动力的系统架构，分析了性能设计、控制系统、电机设计以及热管理方面的关键技术。航空燃气

双碳目标下的氨燃料航空动力研究进展及展望

作者： 秦江   方垍洧   王聪   颜培刚   哈婵   李成杰   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 氨的绿色制取   氨燃料航空发动机   氢氨混合燃烧   氮氧化物排放   综述   碳中和  

描述： 为了获得氨燃料航空动力应用潜力评价，本文综述了氨燃料的绿色制取方法、氨燃料燃烧特性的研究成果以及氨航空发动机设计过程中可能存在的技术问题和相应的解决方案。综合已有研究成果，本文认为氨燃料航空发动机具有非常广阔的应用前景，采用氨氢混合燃烧在未来有望成为氨燃料航空动力系统的优选方案。

航空发动机高速锥齿轮瞬态动力学分析与试验研究

作者： 栾孝驰   沙云东   郭小鹏   廖宇楠   赵奉同   刘欣   来源： 推进技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 声测法   航空发动机   中央传动锥齿轮   动力学分析   断裂故障   行波共振  

描述： 针对航空发动机中央传动锥齿轮由行波共振引起的掉块故障,采用瞬态接触动力学分析方法与试验验证相结合的手段,对行波共振发生时从动锥齿轮的共振特性和应力分布开展研究。基于声测法开展了航空发动机中央传动锥

航空发动机双转子轴间碰摩非线性动力学特性

作者： 凌文辉   王存   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   非线性动力学   双转子系统   实体有限元   轴间碰摩  

描述： 航空发动机双转子之间通常采用封严结构，容易导致双转子发生轴间碰摩。针对双转子轴间碰摩问题，推导了轴间碰摩力模型，结合实体有限元法建立了双转子轴间碰摩动力学模型，并将固定模态界面综合法和数值方法结合

RP-3航空煤油/正丁醇混合燃料燃烧机理构建及动力学分析

作者： 于志清   魏胜利   陈洁   吴李荣   孙林肖   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空煤油   化学动力学   正丁醇   化学反应机理   敏感性分析   燃烧机理   点火  

描述： 、当量比为1.0、温度为1100,1300,1500K条件下进行了化学动力学模拟分析。结果表明：在低温条件下，正丁醇会延长混合燃料着火延迟期，30%的掺醇比使混合燃料着火延迟期延长了101.3μs；烷烃

航空并联混合动力涡扇发动机热力循环与工作特性研究

作者： 刘光璧   王步宇   王向阳   佘云峰   邢耀仁   帅石金   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 热力循环   数值模拟   涡扇发动机   并联混合动力系统   稳态特性  

描述： 为确定并联混合动力涡扇发动机的能量利用效率，并对不同电功率输入下发动机工作特性与性能参数的变化规律进行研究，本文从理论上对发动机有效循环功的来源进行划分，并由此分别定义并联混合动力涡扇发动机的电能

航空发动机数值缩放技术的研究进展

作者： 王占学   宋甫   周莉   张晓博   张明阳   来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   高精度   数值缩放   数值缩放方法   变精度分析   数值仿真  

描述： 航空发动机整机和部件仿真是航空发动机设计与研究的常规手段,是短周期研制先进水平航空发动机的重要环节和手段。数值缩放技术可以将基于高精度模型求解的部件特性用于整机性能分析,在有限的计算资源下提高

航空涡轮发动机射流预冷技术研究

作者： 林阿强   郑群   吴锋   杨昊   张海   来源： 推进技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 涡轮发动机   射流预冷   推力鸿沟   高温进气   射流装置  

描述： 航空涡轮发动机射流预冷技术研究

基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究

作者： 王栋欢   肖洪   吴丁毅   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   涡轮叶片   射线图像   深度学习   射线检测   缺陷检测  

描述： 一直以来，航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响，有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题，针对航空发动机涡轮叶片射线图像，基于YOLOv4模型提出了一种双主干特征融合的缺陷自动检测算法（DBFF-YOLOv4）；通过设计包含所有特征映射的新型连接结构搭建缺陷检测颈部网络，建立了适用于涡轮叶片射线图像的缺陷自动检测模型；针对每个缺陷，采用9次裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法扩充样本数据，在此基础上进行了模型训练与测试。结果表明，针对完整涡轮叶片，建立的缺陷检测模型在0.5的置信度阈值下可获得96.7%的平均查准率和91.87%的平均查全率，优于通用目标检测算法YOLOv4模型。9次缺陷裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法能够显著提高模型的缺陷检测精度（平均精度分别得到了59.19%和2.53%的提升）。该研究为涡轮叶片自动射线检测提供了一种新方法。

基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究

作者： 王栋欢   肖洪   吴丁毅   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   涡轮叶片   射线图像   深度学习   射线检测   缺陷检测  

描述： 一直以来，航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响，有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题，针对航空发动机涡轮叶片射线图像，基于YOLOv4模型提出了一种双主干特征融合的缺陷自动检测算法（DBFF-YOLOv4）；通过设计包含所有特征映射的新型连接结构搭建缺陷检测颈部网络，建立了适用于涡轮叶片射线图像的缺陷自动检测模型；针对每个缺陷，采用9次裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法扩充样本数据，在此基础上进行了模型训练与测试。结果表明，针对完整涡轮叶片，建立的缺陷检测模型在0.5的置信度阈值下可获得96.7%的平均查准率和91.87%的平均查全率，优于通用目标检测算法YOLOv4模型。9次缺陷裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法能够显著提高模型的缺陷检测精度（平均精度分别得到了59.19%和2.53%的提升）。该研究为涡轮叶片自动射线检测提供了一种新方法。